La documentation de SOCAR aide les ingénieurs à apprendre les uns des autres
SOCAR est la plus grande plateforme de covoiturage de Corée du Sud. Son équipe chargée du traitement des données utilise Notion pour communiquer sur les projets, les réaliser et suivre leur avancement. L’entreprise peut ainsi prendre des décisions éclairées fondées sur les données.
Seong yun Byeon
Ingénieur en Machine Learning
Apporter sa contribution à l’équipe dès le premier jour
Chez SOCAR, les nouveaux membres de l’équipe chargée du traitement des données se mettent rapidement à la page. En effet, une page de bienvenue dans Notion leur présente les missions, les objectifs, les projets actuels et passés, ainsi que les outils importants de l’équipe. Chacun peut facilement la mettre à jour pour permettre aux nouveaux employés d’être rapidement opérationnels et productifs.
Toutes les données étant centralisées dans Notion, les nouvelles recrues s’adaptent beaucoup plus rapidement et ne perdent plus leur temps à courir après les informations.
Ingénieur en Machine Learning
Suivre le processus de prise de décision pour chaque projet
L’équipe chargée du traitement des données doit jongler entre divers projets, tout en gérant les demandes ad hoc d’autres équipes, ainsi que ses propres projets à long terme. Grâce à Notion, elle peut consigner toutes les informations importantes dans un tableau kanban pour conserver une trace de toutes les données d’un projet. Les projets sont étiquetés par sujet, ce qui permet d’en consulter plus facilement l’historique.
« Avant Notion, nous avions du mal à comprendre les décisions prises et à suivre les processus de travail. Maintenant, documenter l’avancement des tâches et communiquer dans le but d’améliorer nos processus est simple comme bonjour », explique Seong yun Byeon.
Pour chaque projet, l’équipe utilise des modèles reproductibles afin de prendre en compte toutes les informations importantes. En s’appuyant sur une documentation claire, l’équipe peut gérer efficacement ses projets et tirer des leçons des décisions passées tout en évitant le double emploi.
Rechercher de nouvelles façons d’optimiser le travail
Pour exploiter les données de façon innovante, l‘équipe chargée du traitement des données dirige son propre groupe d’étude dans Notion. Ses membres lisent des articles, puis partagent leurs conclusions avec leurs collaborateurs. Chaque présentation est organisée dans une page Notion, dans laquelle chacun peut commenter, demander des précisions ou consulter l’historique pour en tirer les enseignements requis. Cet espace de recherche partagé permet à l’équipe de mettre en application ses connaissances dans les projets en cours, de développer de nouvelles compétences et d’améliorer la qualité globale du travail.
Nous documentons nos connaissances, nos questions et nos commentaires, puis nous discutons de la façon dont nous pouvons tirer parti de ces enseignements pour améliorer continuellement notre travail.
Ingénieur en Machine Learning
Partager les connaissances de l’équipe avec le plus grand nombre
En plus de partager ses recherches en interne, l’équipe Data gère également le blog technique de SOCAR avec Notion. Tout le monde peut suggérer des sujets, voir les articles en cours de rédaction, ou écrire des brouillons.
« Dans Notion, la rédaction est une affaire collective. Tout le monde peut lire les brouillons et aider le rédacteur à préciser sa pensée », déclare Seong yun Byeon.
Le blog technique de SOCAR est aussi un outil de recrutement. Pour attirer les meilleurs ingénieurs, l’équipe se doit de publier des articles de qualité. Elle s’appuie sur un modèle Notion pour structurer ses brouillons et rédiger du contenu à valeur ajoutée. Les coéquipiers peuvent ajouter des commentaires, faire des suggestions ou travailler simultanément sur la même page. Cette collaboration permet de maintenir un haut niveau d’exigence, de toucher un public de plus en plus large, et de mettre en avant les compétences des ingénieurs de l’équipe.
