🧑🏻‍💻 ByteBenders

바이트(Byte)를 구부리듯이 데이터를 다루는 능력을 갖춘 BE 4명으로 이루어진 팀입니다.

Flash Frenzy: 번쩍이는 속도의 E-Commerce 서비스 입니다. 상세 설명 : 오전 9시마다 10~ 40% 랜덤 할인 온라인 오픈런 행사를 진행하는 E-Commerce사이트.

<aside> 💡 프로젝트 소개

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➡️ Flash Flenzy**(한정 상품 구매 시스템)**

주요 기능

• 오픈런 시작 상품(판매 시작)을 빠르게 조회 및 안정적인 주문이 가능한 서비스
• 1000만 건의 데이터를 평균 1초 내에 조회할 수 있는 서비스
• 동시에 들어오는 10000 건의 주문을 평균 2초 내에 처리할 수 있는 서비스
• 조건에 맞는 상품 검색 서비스
• 상품 장바구니, 구매 이력 조회 가능 서비스

<aside> 💡 기획

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Convention

아이디어 선정 & 유저플로우 분석

API · 기능 명세서

MVP 구현 범위 설정

세일 이벤트 시나리오

<aside> 📑 성능 개선 결과

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상품 주문 테스트

상품 검색 테스트

부하 테스트 종합 결과

<aside> 📑 트러블슈팅

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Elastic Search가 title이 완전 일치해야 결과에 나오던 문제 발생

Kafka의 상품이 여러 종류로 들어올 경우 Consumer의 성능이 나오지 않았던 문제 발생

락 적용 했는데도 동시성이 깨지던 문제 해결

스케일 아웃 적용 이후 스케줄러가 늘어난 서버 수만큼 돌아가던 문제가 발생

서버가 생각보다 성능이 너무 나오지 않았던 문제

<aside> 💡 간단 시연 영상

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기능 시연 영상

<aside> 💡 아키텍처 및 사용 기술 스택

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<aside> ⚙️ 적용 기술 기록

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기술적 의사결정

Table Index 적용 및 성능 테스트

Redis (캐싱 & 락)

Kafka를 통한 주문 로직 성능 개선

Elastic Search & LogStash

로깅정책 및 Logback 적용

JMeter

Cache

Lambda

Prometheus & Grafana

동시성 제어 (Lock)

CI/CD

ALB + Auto Scaling

Unit Test(TDD)

Docker/DockerHub

Lock 조건 별 응답시간 비교 테스트

💻 Backend

Tech Stack

• Spring Boot
• Spring JPA
• Kafka
• Elastic Search
• AWS Lambda

DB

• AWS RDS(Mysql)
• AWS ElasticCache(Redis)
• Redis

Test

• Junit5
• Jmeter

CI/CD & DevOps

• AWS EC2
• Auto Scaling
• Application Load Balancer
• Docker & DokcerHub
• Github Action

Logging & Monitoring

• logback
• Grafana
• Prometheus

팀 스크럼 일지

프로젝트 타임라인

[Flash Frenzy] eCommerce 플랫폼에서 1000만 개 상품의 주문 및 조회 서비스를 제공

회의록

JPA builk insert

기술 멘토링 사전 노트