• Elastic Search 적용 이유

Elasticsearch는 시간이 갈수록 증가하는 문제를 처리하는 분산형 RESTful 검색 및 분석 엔진입니다. Elastic Stack의 핵심 제품인 Elasticsearch는 데이터를 중앙에 저장하여 손쉽게 확장되는 광속에 가까운 빠른 검색, 정교하게 조정된 정확도, 강력한 분석을 제공합니다.

RDBMS와 Elasticsearch와의 차이

• RDBMS => 데이터베이스 => 표 => 열/행
• Elasticsearch => 클러스터 => 인덱스 => 샤드 => 키-값 쌍이 있는 문서

Elasticsearch 이점

신속한 가치 실현

Elasticsearch는 간단한 REST 기반 API, 간단한 HTTP 인터페이스를 제공하고 스키마 없는 JSON 문서를 사용해 다양한 사용 사례에서 쉽게 시작하고 빠르게 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

고성능

Elasticsearch의 분산 성질로 인해 대량 볼륨의 데이터를 병렬로 처리할 수 있어 쿼리에 최고의 일치 항목을 빠르게 찾을 수 있습니다.

무료 도구 및 플러그인

Elasticsearch는 유명 시각화 및 보고서 도구인 Kibana가 통합되어 제공됩니다. Beats 및 Logstash와의 통합도 제공하여 소스 데이터를 쉽게 전환하고 Elasticsearch 클러스터에 로드할 수 있습니다. 언어 분석기 및 제안자 등 다양한 오픈 소스 Elasticsearch 플러그인을 사용하여 애플리케이션에 풍부한 기능을 추가할 수도 있습니다.

실시간에 가까운 운영

데이터 읽기 및 쓰기와 같은 Elasticsearch 운영은 보통 1초도 안 걸려서 완료됩니다. 덕분에 애플리케이션 모니터링 및 이상 탐지와 같은 실시간에 가까운 사용 사례에 Elasticsearch를 사용할 수 잇습니다.

쉬운 애플리케이션 개발

Elasticsearch는 Java, Python, PHP, JavaScript, Node.js, Ruby 및 기타 여러 다양한 언어에 대한 지원을 제공합니다.