시나리오

<aside> ➡️ 전체 조회 / 카테고리 별 조회

</aside>

인원 : 5000 X n 명

시간 : 1초

루프 : 1번

상품 데이터 수 : 천만 개

테스트에 사용된 API

상품 전체 조회 API

카테고리별 조회 API

❗각각의 API는 별도로 진행

키워드 검색 - Elastic Search

테스트 환경

인원 : 5000명

시간 : 1초

루프 : 1번

AWS : EC2 c5.large*4 - RDS r5.large MySQL

테스트 결과

• keyword 블랙티 단일 검색

추가 테스트 환경

인원 : 10000명

시간 : 1초

루프 : 1번

테스트 결과

• keyword 블랙티 단일 검색

추가 테스트 환경

인원 : 15000명

시간 : 1초

루프 : 1번

테스트 결과

• keyword 블랙티 단일 검색

테스트 결론

Like 형식의 전체 검색 로직에서는 index의 후방 탐색 및 중간 탐색이 적용 되지 않기 때문에 Elastic Search 를 적용하였습니다.

카테고리 별 조회 - B-Tree Index

테스트 환경

인원 : 5000명

시간 : 1초

루프 : 1번

AWS : EC2 c5.large*4 - RDS r5.large MySQL

테스트 결과

• 패션 의류 카테고리 검색

추가 테스트 환경

인원 : 10000명

시간 : 1초

루프 : 1번

테스트 결과

• 패션 의류 카테고리 검색

추가 테스트 환경

인원 : 15000명

시간 : 1초

루프 : 1번

테스트 결과

• 패션 의류 카테고리 검색

테스트 결론

• 카테고리 조회에 경우 Full-Text Index는 부하가 걸리지 않은 상태면 Elasticsearch와 유사한 성능을 보이고, 부하가 걸릴 경우 Full-Text Index가 느려지지만, 애초에 현재 카테고리는 캐싱 방식을 적용하고 있어서 Full-Text Index가 부하를 먹을 일이 없다고 판단하고 Elasticsearch를 적용하지 않았습니다.

키워드 검색 - Elastic Search

테스트 환경

인원 : 2000명