🧠 Tahap 2: Matematika dan Statistik yang Relevan
⚙️ Tahap 3: Machine Learning Praktis
🤖 Tahap 4: Deep Learning (Neural Networks)
🧰 Tahap 5: Project Dunia Nyata + Deployment
Setelah tahap di atas, kamu bisa eksplor:
| Tahap | Goal Utama | Output |
|---|---|---|
| 1. Fundamental | Paham konsep AI/ML | Regresi & klasifikasi sederhana |
| 2. Matematika | Paham teori dasar model | Gradien & optimisasi manual |
| 3. ML Praktis | Bangun & uji model ML | Deteksi penipuan, segmentasi data |
| 4. Deep Learning | Bangun neural network | CNN/RNN project |
| 5. Deploy | AI jadi aplikasi nyata | Web AI sederhana (Flask + model) |