Durasi: 4–8 minggu

🎯 Goal:

• Bangun dan latih neural network sendiri dari awal

✅ Yang Dipelajari:

• Jaringan saraf: perceptron, backpropagation
• CNN (untuk image), RNN/LSTM (untuk data sekuensial)
• Optimizer: SGD, Adam
• Aktivasi: ReLU, Sigmoid, Softmax

📚 Tools:

• TensorFlow + Keras (atau PyTorch kalau kamu prefer)
• Google Colab

📌 Output Kecil:

• Project: klasifikasi gambar MNIST
• Project: prediksi teks (next word prediction)