Durasi: 4–8 minggu

🎯 Goal:

• Bisa membangun dan evaluasi berbagai model ML

✅ Yang Dipelajari:

• KNN, decision tree, random forest, SVM
• K-means clustering
• Train/test split, cross-validation
• Overfitting dan regularisasi

📚 Tools:

• Scikit-learn, Pandas, Seaborn

📌 Output Kecil:

• Project: deteksi penipuan transaksi
• Project: segmentasi pelanggan