Durasi: 2–4 minggu

🎯 Goal:

• [x] Paham konsep dasar AI, ML, dan DL
• [x] Paham cara kerja supervised & unsupervised learning
• [ ] Bisa menulis regresi linear dan klasifikasi sederhana

✅ Yang Dipelajari:

• Apa itu AI, ML, DL
• Supervised vs unsupervised vs reinforcement learning
• Algoritma dasar: regresi, klasifikasi, clustering
• Evaluasi model: accuracy, precision, recall

📚 Tools:

• Python
• NumPy
• Matplotlib
• Scikit-learn

📌 Output Kecil:

• [ ] Project: prediksi harga rumah (linear regression)
• [ ] Project: klasifikasi bunga iris (dataset klasik)