4 lecciones del lanzamiento de la IA de Notion: lo que aprendimos y en qué nos equivocamos

Presentamos la IA de Notion dos semanas antes de que ChatGPT 3 irrumpiera en escena y cambiara todo drásticamente.

En los meses siguientes, mientras otras empresas publicaban comunicados de prensa con capturas de pantalla de productos que podrían existir algún día, Notion tenía un producto real que la gente podía utilizar de inmediato.

Pero el sprint para llegar primero al mercado exigió algunos sacrificios y aprendimos mucho por el camino. A continuación, echamos un vistazo a la evolución de nuestras estrategias de comercialización para la IA de Notion: lo que hicimos bien, lo que hicimos mal y algunos conocimientos adquiridos con esfuerzo en el proceso.

Cuando una tecnología fundamental irrumpe en escena, la velocidad importa. En 2022, todas las personas implicadas en la IA improvisaban sobre la marcha. Decidimos que nuestra estrategia óptima era salir al mercado lo antes posible, poner la IA de Notion en manos de nuestras personas usuarias pioneras y proporcionar a nuestro equipo de desarrollo información de un grupo mucho más amplio de lo que permitiría la investigación tradicional.

Pero para optimizar la velocidad había que hacer grandes concesiones. Dejamos funciones importantes sin desarrollar o poco desarrolladas. Hicimos nuestras mejores estimaciones en cuanto a diseño y UX. Lo lanzamos solo en inglés y dejamos otros idiomas para más adelante. Y pedimos a la gente que se apuntara a una lista de espera para probar una versión alfa ciertamente imperfecta, confiando en que gran parte de nuestra comunidad comprendiera que éramos nuevos en la IA y que estábamos aprendiendo en tiempo real.

Y más allá de las funciones limitadas, nuestro cronograma acelerado implicaba adoptar una estrategia de salida al mercado con muchas preguntas pendientes: ¿Cómo utilizarían realmente la IA los clientes de Notion? ¿Cómo deberíamos describirla y cómo funcionaba? ¿Cómo deberíamos cobrarles por ello?

¿Tanta ambigüedad nos puso nerviosos? Sí. Pero, ¿habría sido mejor el producto si hubiéramos bajado el ritmo? Probablemente no. Cuando aprendes en tiempo real, escuchando, te enteras de muchas cosas.

Cuando abrimos la lista de espera de la IA de Notion en noviembre de 2022, esperábamos que llegara a 200 000 personas. Cinco semanas más tarde llegó a 1 000 000. Llegar a ese volumen nos ayudó a aprender mucho más sobre cómo describirlo.

Nuestra primera suposición, ampliamente compartida en el nuevo sector, fue que la gente utilizaría GenAI para escribir cualquier cosa, desde entradas de blog hasta correos electrónicos a clientes o poesía. Nuestro mensaje inicial lo reflejaba:

Pero resultó que las personas usuarias alfa preferían escribir un primer borrador y utilizar la IA para revisarlo: el primer comando más popular de la IA de Notion fue "Mejorar la escritura". Así que pasamos de la IA como generadora de contenido a la IA como socia colaboradora. En lugar de sustituir tus esfuerzos, la IA podría ser una guía inteligente que te ayude a hacer más cosas, más rápido y mejor:

Otra sorpresa fue el público que acogió primero a la IA de Notion. Habíamos imaginado que sería una gran ganancia de productividad para las empresas, pero en realidad la mayoría de nuestra comunidad estaba encontrando formas geniales de utilizarlo en casa, con sus amigos, en la escuela. Este video para el lanzamiento de disponibilidad general (GA) mostraba a la IA de Notion agilizando una tarea rápida para un oficinista estresado que tiene que hacer tres tareas muy rápidamente, y se siente mucho más tranquilo solo 45 segundos después. Fue un clip popular, pero aún nos quedaba camino por recorrer para encontrar ese público para nuestro producto.

Nuestra estrategia inicial de precios consistía en ofrecer el complemento de IA a los clientes de Notion por una pequeña tarifa plana más un modelo basado en el uso. Habíamos ideado un sistema de tres niveles en el que era económico añadir la IA, pero solo se podía utilizar un poco. El cliente pagaría por cada respuesta de IA hasta un tope mensual y por los excesos que superen ese límite.

Superpersonalizable y centrado en la persona usuaria, ¿no? Nadie debería pagar ni un céntimo por una IA que no utiliza. ¡Era como un plan de telefonía móvil!

Pero, como muchos planes de telefonía móvil, nuestra estrategia de precios introdujo más complejidad de la que esperábamos. No hagas que cada vez que consulte la IA tenga que comprobar cuántos créditos me quedan para el mes, pidieron los clientes.

En retrospectiva, el problema parece perfectamente claro: pagar por consulta desalentaba la exploración, y ¿de qué otra forma podría una persona interesada aprender a utilizar esta nueva y misteriosa herramienta?

Así que, apenas unas semanas antes del lanzamiento de GA el pasado mes de febrero, revisamos los precios de la IA de Notion hasta su actual tarifa plana mensual.

Del mismo modo que las personas que usan la IA de Notion nos dieron su opinión sobre los precios, pronto quedó claro que teníamos mucho que aprender sobre cómo hablábamos de la herramienta, e incluso sobre cuáles resultarían ser sus funciones más útiles.

La IA de Notion no es un producto homogéneo, sino una variedad de funciones, algunas de las cuales son bastante especulativas. Los comentarios de las personas usuarias son cruciales para decidir a cuáles damos prioridad.

En su tweet anunciando la versión alfa, Ivan calificó la IA de Notion como "genuinamente útil". Pero, ¿útil para quién y para qué? Los primeras empresas nos dijeron que la IA de Notion parecía más valiosa para quienes escribían mucho en el trabajo, y seguimos recibiendo ese mismo comentario. Así que mantuvimos una serie de conversaciones en profundidad con clientes activos en IA, tratando de entender una pregunta engañosamente sencilla:

¿Qué hace que el trabajo sea difícil?

Sus comentarios dejaron claro que el mayor punto débil de Notion (en realidad, de todas las herramientas de SaaS) es la recuperación de información: poder encontrar la información que se necesita, cuando se necesita. Esta constatación cambió nuestra forma de ver a las personas usuarias de la IA de Notion. Pero también ha influido en la evolución del propio producto, desde su enfoque editorial inicial hasta el conocimiento basado en bases de datos de equipos (Autocompletado con IA) y ahora Q&A, que busca en espacios de trabajo enteros para responder a preguntas.

Los comentarios de la comunidad también han cambiado nuestra forma de hablar de la IA de Notion. Después de leer las frases aspiracionales que usamos por primera vez para describir la IA de Notion ("Escribe más rápido, piensa en grande, aumenta tu creatividad"), las personas usuarias de Notion dijeron cosas como: "Todavía no sé qué hacer con esto".

Se ha dicho mucho que la IA aporta valor. Es más importante mostrar ese valor. Así que la página de destino actual de la IA de Notion brinda ejemplos concretos de prompts de Q&A :

• ¿Cómo presento un informe de error al área de desarrollo?

• ¿Cuándo lanzaremos el rediseño del sitio web?

• ¿En qué está trabajando el equipo de IA esta semana?

¿En qué está trabajando nuestro equipo de IA esta semana? Te mantendremos al tanto. Apenas terminamos el proceso de entrenamiento de la IA; nadie lo ha hecho aún. Pero seguiremos avanzando a toda velocidad, escuchando atentamente y compartiendo lo aprendido sobre la marcha.

Nos vemos en el próximo lanzamiento.