Los momentos cruciales y las decisiones que condujeron al lanzamiento de la IA de Notion

Hace casi exactamente un año, estábamos comiendo tacos con mi cofundador Simon, pensando en cómo podríamos incorporar la IA a Notion. En un encuentro de team building, alargamos nuestra estancia tres días para terminar de crear prototipos.

Menos de un mes después de ese encuentro, lanzamos la IA de Notion en versión alfa privada. Esperábamos tener unos miles de personas en la lista de espera. Terminaron siendo más de 2 millones.

Ahora millones de personas usuarias han adoptado las herramientas Modo Escritor y Autocompletado de Notion para resumir contenidos, realizar lluvias de ideas, redactar borradores, hacer traducciones y mejorar la redacción y la gramática (mi función favorita). Hace apenas dos semanas, lanzamos Q&A, un nuevo producto de la IA de Notion que te ayuda a obtener respuestas a tus preguntas utilizando información de todo tu espacio de trabajo.

En retrospectiva, los meses previos al lanzamiento de la IA de Notion en versión alfa privada fueron fundamentales para nuestra forma de abordar la IA en el futuro. Estos son los momentos cruciales y las decisiones que lo hicieron posible.

En 2019, Simon y el equipo fueron a la oficina de OpenAI para obtener una demo de GPT-3. Esto ocurrió aproximadamente un año antes del lanzamiento del GPT-3 en junio de 2020. Preguntaron al modelo: "¿Por qué hay tantas ardillas listadas en Colorado?". Dio una respuesta completamente inventada y quedaron claras las limitaciones de la tecnología.

También recuerdo haber jugado con el primer GPT-3 Playground y pensar que era interesante… a la vez que me preguntaba qué haría alguien con esa herramienta aparte de producir un montón de contenidos de baja calidad. Pero aún así, había un vacío. Aún no era lo suficientemente inteligente.

Durante los meses siguientes, Simon seguiría de cerca el espacio de la IA. DALL-E fue la primera gran cosa que le llamó la atención. A principios de 2021, empezó a crear imágenes increíbles y a compartirlas con todo el equipo en Slack. Parecía que estábamos a punto de tener modelos realmente potentes en comparación con lo que habíamos visto en el pasado.

En otoño de 2022, obtuvimos acceso anticipado a GPT-4. Entonces nos dimos cuenta del potencial de la IA.

El modelo era mucho más inteligente. Antes de esto, la mayoría de las IA tenían un comportamiento similar al sistema de autocompletado, básicamente como una forma de regurgitación de texto. Cuando usé GPT-4 por primera vez pensé: ¡guau!, esta cosa realmente puede "pensar".

En ese momento, comprendimos que la IA podía ayudarnos a cumplir nuestra misión para Notion: hacer ubicua la creación de herramientas de software. Gran parte de la razón por la que creamos Notion se basa en el artículo de 1962 Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework [Potenciar el intelecto humano: un marco conceptual] del pionero en informática Doug Engelbart. Engelbart veía las computadoras como máquinas que tenían el poder de ayudarnos a resolver nuestros problemas, en lugar de simples calculadoras del tamaño de una habitación como eran en aquella época.

Entonces supimos que la IA sería un paso en esta dirección: las personas podrían adaptar una computadora a sus necesidades y aumentar su capacidad de razonamiento para sacar aún más partido a sus herramientas. Notion incluida.

La tecnología de IA está cambiando rápidamente y la versión demo de GPT-4 nos mostró lo rápido que la IA podía mejorar (y lo haría). Ya existían herramientas de IA. En el futuro, veíamos cómo una serie de empresas incorporarían la tecnología de IA a sus productos.

Simon y yo sabíamos dos cosas: que la IA aportaría un valor inmenso a nuestras personas usuarias y que seríamos la primera empresa en introducir la IA en nuestro producto.

También había muchas cosas que no sabíamos: qué haríamos exactamente con la IA, cómo lo haríamos y qué IU llevaría (por nombrar algunas).

Resolvimos muchas de estas cosas durante una reunión de toda la empresa.

En retrospectiva, resultó ser el momento perfecto para crear un prototipo de IA. Todas las personas que trabajan en nuestras oficinas en todo el mundo estaban en el mismo sitio. La empresa en general estaba tranquila (menos interrupciones de Slack). Pasamos gran parte de la semana improvisando en nuestra habitación de hotel con algunos miembros de los equipos de producto y desarrollo.

Estaba sentado en el sofá trabajando. Simon estaba en el otro sofá. Nos quedamos despiertos hasta tarde. Nos quedamos tres días más para poder terminar el prototipo y comimos tacos en el mismo restaurante casi todas las comidas. No solamente se sentía como si fueran los viejos tiempos de Notion en Kioto, donde trasladamos la empresa después de que casi fracasara en 2015, reconstruimos completamente el producto y codificamos, vistiendo solo ropa interior todo el día. Fue exactamente igual. Nos encantó.

Al final del encuentro, habíamos completado el prototipo y tomado varias decisiones importantes sobre el producto en ese proceso.

• Tuvimos que crear una IU completamente nueva para la escritura con IA. Dada la tecnología de IA actual y los casos de uso de nuestro producto, lo más lógico era empezar con una herramienta de escritura. Pero aún no existían buenas interfaces de escritura interactivas. En aquella época, la mayoría de las IU consistían en completar un formulario que generaba contenido (que se copiaba y pegaba para utilizarlo en otro lugar). Nuestro reto de diseño era muy distinto: introducir la IA en Notion de forma natural.

• Equilibrio entre el uso de instrucciones preconfiguradas y la introducción de texto más general. Al igual que con las plantillas de Notion, que funcionan de forma inmediata, queríamos utilizar instrucciones preconfiguradas para facilitar a las personas usuarias la comprensión y el uso de la IA. Actualmente, Mejorar la escritura es la función de la IA de Notion más utilizada. Pero también queríamos dar a la gente la posibilidad de pedir a la IA que hiciera cosas específicas con una instrucción, lo que les permitiría adaptar la IA a sus necesidades. Tuvimos que dar a ambas experiencias la misma importancia en el producto.

• Cómo acceder a la IA. Ya teníamos el comando / con el que se puede hacer casi todo en Notion. También hubo un debate para hacer de esta IA el punto de entrada. En lugar de eso, decidimos crear un nuevo punto de entrada con la barra espaciadora, lo que obligaría a las personas usuarias a romper algunos hábitos (nos dijeron al principio que no era intuitivo). A pesar de ello, estábamos convencidos de que la experiencia de usuario debía ser sencilla y accesible al instante.

• Hacer que la IA sea opcional o esté activa de forma predeterminada. Tras un debate interno, decidimos activar la IA de forma predeterminada. Simon y yo estábamos convencidos de que no queríamos bifurcar nuestro producto y crear una situación en la que construyéramos diferentes versiones de Notion (una con IA y otra sin ella). Aunque, si tienes el plan Empresa, puedes desactivar la IA.

• ¿Qué otros casos de uso nos gustaría explorar? Sabíamos que la gente almacena información valiosa en Notion y pensamos que la IA podría proporcionarles una forma más rápida y sencilla de acceder a esa información. En esa época empezamos a explorar la función de Preguntas y Respuestas, junto con la barra de búsqueda global.

Aquí es donde empezaría el verdadero trabajo para convertir nuestro prototipo en un producto. Menos de un mes después, lanzaríamos la IA de Notion en versión alfa privada.

Luego pasamos el mes siguiente en modo de desarrollo.

La semana del lanzamiento coincidió con un viaje que Simon y yo hicimos a Japón. La diferencia horaria dificultó la finalización de muchos de los aspectos del lanzamiento: pulir la demo de la IA para la prensa, realizar entrevistas, editar nuestro sitio web, ultimar los detalles de la experiencia de usuario y asegurarse de que la lista de espera funcionara. Todos estos elementos debían confluir para que el momento del lanzamiento fuera un éxito. Pero también teníamos una serie de compromisos para el viaje a Japón. Para equilibrarlo, estábamos despiertos toda la noche.

Gran parte de ese viaje consistió también en asistir a un evento comunitario en Kioto, que es un lugar muy especial para nosotros. Aquí se escribieron las primeras líneas de código de Notion.

Fue un momento en el que se cerró el círculo. Sabíamos que estábamos en vísperas de algo grande para Notion y algo grande para nuestras personas usuarias. Me pareció bien estar en Japón en este momento. Los lanzamientos a veces parecen el final. En este caso sabíamos que era solo el principio.

Lanzamos la IA de Notion en versión alfa privada en noviembre de 2022. Pasamos 10 semanas recopilando comentarios cruciales de las personas usuarias antes de febrero de 2023, cuando la IA de Notion se puso a disposición general de decenas de millones de personas usuarias. Y este mismo mes hemos añadido la función de Q&A a nuestras funciones de IA.

Lo más importante a la hora de desarrollar la IA eres tú. La persona usuaria. El ser humano.

Queremos democratizar la IA para que la gente pueda utilizarla para mejorar sus flujos de trabajo más habituales: acceder al conocimiento, ejecutar proyectos, gestionar reuniones.

Quizá veamos que la IA actúa realmente como una extensión de nuestra acción humana. Con menos distracciones podemos centrarnos más en el trabajo que nos hace seres humanos, como la creatividad y el pensamiento crítico. Para conseguirlo, creemos que la IA debe ser un acompañante que puedas moldear según tus necesidades (como sucede con Notion). Queremos descubrir cómo funciona eso.

Vayamos donde vayamos, la filosofía sigue siendo la misma: ayudar a la gente a resolver sus problemas con la tecnología. La IA nos ofrece una forma totalmente nueva de hacerlo: nos emociona muchísimo poder aprovecharla de la mejor manera y de la forma más útil posible para todas las personas".