Los momentos y decisiones cruciales que hicieron posible el lanzamiento de la IA de Notion

Hace casi un año, mi compañero cofundador Simon y yo estábamos comiendo tacos y hablando de cómo podíamos integrar la IA en Notion. Habíamos organizado un retiro de teambuilding, y Simon y yo decidimos quedarnos tres días más para finalizar nuestro prototipo.

Menos de un mes después, lanzamos la tecnología de IA de Notion en fase alfa privada. Esperábamos que un par de cientos de miles de personas se inscribieran en la lista de espera. Terminaron siendo más de 2 millones.

Ahora, millones de usuarios han adoptado las funciones de Escritor y Autocompletar de Notion, herramientas de inteligencia artificial con las que puedes resumir contenido, llevar a cabo lluvias de ideas, redactar borradores, traducir e incluso mejorar la escritura y la gramática (esta última es mi favorita). Hace solo dos semanas lanzamos Q&A, un nuevo producto de IA de Notion que responde tus preguntas usando la información de tu espacio de trabajo.

Echando la vista atrás, esos meses previos al lanzamiento de la versión alfa privada de la IA de Notion fueron cruciales para nuestro planteamiento futuro de la IA. Estos fueron los momentos y decisiones que lo hicieron posible.

En 2019, Simon y el equipo asistieron a una demostración de GPT-3 en las oficinas de OpenAI. Fue, aproximadamente, un año antes del lanzamiento de GPT-3 en junio de 2020. Preguntaron al modelo: «¿Por qué hay tantas ardillas en Colorado?». Y GPT-3 dio una respuesta totalmente inventada. Estaba claro que aquella tecnología tenía sus límites.

Yo también tuve la oportunidad de trastear con GPT-3 en sus inicios. Pensé que era interesante, pero la única utilidad que le encontré fue la de generar un montón de contenidos de baja calidad. La brecha era patente. El sistema aún no tenía la suficiente inteligencia.

A lo largo de los siguientes meses, Simon vigiló de cerca el mundillo de la IA. Y DALL-E fue el primer modelo que realmente llamó su atención. A principios de 2021, comenzó a crear imágenes increíbles que compartía con nosotros en Slack. En comparación con lo que habíamos visto en el pasado, todo indicaba que estábamos a punto de ver la aparición de modelos realmente potentes.

En otoño de 2022 pudimos acceder anticipadamente a GPT-4. Y fue entonces cuando nos dimos cuenta del auténtico potencial de la IA.

Este modelo era mucho más inteligente. Hasta entonces, las IA eran como una herramienta de autocompletado que, básicamente, regurgitaban texto. Cuando usé GPT-4 por primera vez, pensé: «¡La leche, esta cosa sí que es capaz de "pensar"!».

Y, en aquel momento, supimos que la IA nos ayudaría a hacer realidad nuestra misión en Notion: conseguir que la creación de herramientas de software fuera omnipresente. El artículo de 1962 Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework (Ampliar el intelecto humano: un marco conceptual), del pionero de la informática Doug Engelbart, contiene muchas de las claves que nos animaron a crear Notion. Engelbart no entendía los ordenadores como las gigantescas calculadoras de la época, sino como máquinas que tendrían la capacidad de ayudarnos a resolver nuestros problemas.

Sabíamos que la IA iba a ser un paso en esa dirección, que las personas iban a poder adecuar sus ordenadores a sus necesidades y potenciar su intelecto para aprovechar aún más las herramientas a su alcance. Herramientas como Notion.

La tecnología de la IA cambiaba rápidamente, y aquella demo de GPT-4 era una demostración de la velocidad a la que avanzaba la IA. Ya existían herramientas de inteligencia artificial. Y podíamos atisbar un futuro en el que las empresas incorporarían la IA a sus productos.

Simon y yo sabíamos dos cosas: que la IA aportaría un valor inmenso a nuestros usuarios, y que seríamos la primera empresa en incorporar la IA a nuestro producto.

Pero también había muchas cosas que no sabíamos: por ejemplo, qué haríamos exactamente con la IA, cómo lo haríamos y qué interfaz de usuario necesitaríamos.

Y descubrimos muchas de ellas en aquel retiro de empresa.

Sin darnos cuenta, elegimos el momento perfecto para crear el prototipo de nuestra IA. Todos los empleados estaban en un único lugar. Había menos movimiento en la empresa (y menos interrupciones de Slack). Pasamos gran parte de la semana en nuestra habitación del hotel, intercambiando ideas con algunos miembros de los equipos de producto y diseño.

Yo trabajaba en el sofá. Y Simon, en el otro sofá. Nos acostábamos tarde. Y nos quedamos allí tres días más, alimentándonos casi exclusivamente a base de tacos, para poder finalizar el prototipo. Aquello se parecía mucho a los inicios de Notion en Kioto. Trasladamos allí la empresa tras haber estado al borde del fracaso en 2015, rediseñamos el producto por completo y nos pasamos días y días programando en ropa interior. Nos sentíamos exactamente igual. Fue maravilloso.

Para cuando finalizó el retiro, habíamos completado el prototipo y, a lo largo del proceso, habíamos tomado varias decisiones importantes sobre el producto.

• Tuvimos que crear una interfaz de usuario completamente nueva para el Escritor con IA: con la tecnología de IA actual y nuestros casos de uso de producto, tenía sentido comenzar con una herramienta de escritura. Pero aún no existían buenas interfaces de escritura interactiva. Por entonces, la mayoría de las interfaces eran como un formulario que producía contenido para copiarlo y pegarlo en otro lugar. Teníamos por delante un reto de diseño: incorporar la IA en Notion de manera natural.

• Equilibrar el uso de indicaciones prediseñadas y entradas de texto generales: a igual que las plantillas de Notion, listas para usar, quisimos incluir indicaciones prediseñadas para que los usuarios pudieran comprender y empezar a usar la IA fácilmente. Actualmente, la mejora de la escritura es la función más usada de la IA de Notion. Pero también queríamos que los usuarios pudieran pedir a la IA cosas específicas mediante una indicación. Así, podrían adecuarla a sus necesidades. Y ambas experiencias debían tener el mismo peso en el producto.

• Cómo acceder a la IA: ya contábamos con el comando /, que te permite hacer casi cualquier cosa en Notion. Pensamos que también podría ser el punto de entrada a la IA, pero, en su lugar, decidimos crear un nuevo punto de entrada con la barra espaciadora. Esto obligaría a los usuarios a cambiar algunos de sus hábitos (recibimos comentarios indicando que no era intuitivo). A pesar de ello, estábamos convencidos de que la experiencia de usuario debía ser sencilla y accesible al momento.

• Ofrecer la IA como complemento o incorporarla de forma predeterminada: tras debatirlo internamente, decidimos incorporar la IA de forma predeterminada. Simon y yo teníamos claro que no queríamos bifurcar nuestro producto y crear una situación en la que desarrolláramos distintas versiones de Notion, una con IA y otra sin ella. Aunque, si estás en el plan Empresa, puedes desactivar la IA.

• Otros casos de uso que queríamos explorar: sabíamos que la gente almacenaba información valiosa en Notion, por lo que pensamos que la IA podía ser una buena opción para acceder a los datos de manera más rápida y fácil. Comenzamos explorando la función de Q&A junto con la barra de búsqueda global.

Y ahí comenzó nuestro trabajo para convertir el prototipo en un producto. Menos de un mes después, lanzamos la IA de Notion en versión alfa privada.

Nos pasamos el siguiente mes centrados en el desarrollo.

Y, en la semana del lanzamiento, Simon y yo teníamos que viajar a Japón. La diferencia horaria dificultaba la gestión de muchos de los elementos del lanzamiento: perfeccionar la demo de la IA para la prensa, dar entrevistas, actualizar nuestro sitio web, finalizar la experiencia de usuario y asegurarnos de que la lista de espera funcionaba. Si queríamos que el lanzamiento tuviera éxito, todos estos elementos debían combinarse a la perfección. Y nuestro viaje a Japón conllevaba, además, una serie de compromisos. Para poder hacerlo todo, nos pasamos la noche en vela.

Una parte importante del viaje era asistir a un evento de la comunidad en un lugar muy especial para nosotros: Kioto. Fue allí donde escribimos las primeras líneas de código de Notion.

Así que estábamos, en cierto modo, cerrando el círculo. Sabíamos que algo grande estaba a punto de suceder. Algo grande para Notion y para nuestros usuarios. Y Japón era el lugar ideal para vivirlo. A veces, un lanzamiento es el final de algo. En este caso, era solo el comienzo.

Lanzamos la versión alfa privada de la IA de Notion en noviembre de 2022. Pasamos 10 semanas recopilando valiosos comentarios de los usuarios y, en febrero de 2023, la IA de Notion se abrió, de forma generalizada, a decenas de millones de usuarios. Este mes acabamos de incluir Q&A en nuestras funciones de IA.

Y, la clave de nuestro futuro con la IA... eres tú. El usuario. El humano.

Queremos democratizar la IA para que todos puedan mejorar con ella sus flujos de trabajo más habituales: acceder a conocimiento, ejecutar proyectos, gestionar reuniones...

Quizá nos demos cuenta de que la IA es, en realidad, una extensión de nuestro intelecto humano. Cuando tenemos menos distracciones, podemos centrarnos más en ese trabajo que nos hace humanos, como la creatividad y el pensamiento crítico. Y estamos convencidos de que la IA debe ser una compañera que puedas adaptar a tus necesidades (¡igual que Notion!). Ese es nuestro reto.

Hagamos lo que hagamos, nuestra filosofía seguirá siendo la misma: ayudar a las personas a resolver sus problemas con la tecnología. La IA nos ofrece una nueva manera de hacerlo, y nos entusiasma poder aprovecharla de la forma más útil y mejor para todos.