<aside> 💡 객체 지향 프로그래밍 입문 시리즈
인프런의 객채 지향 프로그래밍 입문을 기반으로 작성한 게시물 입니다. (본 시리즈의 모든 예시는 JavaScript(TypeScript)로 변환하여 작성하였습니다.)
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"추상화 예제"
추상화 하지 않은 경우
public enum CloudId {
DROPBOX = 'DROPBOX';
BOX = 'BOX';
}
public class FileInfo {
private cloudId: CloudId;
private fileId: string;
private name: string;
private lengh: number;
// ... get 메서드
}
public class CloudFileManager {
public getFileInfos(cloudId: CloudId): FileInfo[] {
if(cloudId === CloudId.DROPBOX) {
const dc: DropboxClient = ...;
const dbFiles: DbFile[] = db.getFiles();
const result: FileInfo[] = [];
for (var i =0; var < dbFiles.length; i++) {
const fi: FileInfo = new FileInfo();
fi.setCloudId(CloudId.DROPBOX);
fi.setFileId(fi.getFileId);
...
result.push(fi);
}
return result;
} else if(cloudId === CloudId.BOX) {
const boxSvc: BoxService = ...;
}
}
}
public download(file: FileInfo, localTarget: File): void {
if(file.getCloudId() === CloudId.DROPBOX) {
const dc: DropboxClient = ...;
const out: FileOutputStream = new FileOutputStream(localTarget);
dc.copy(file.getFiledId(), out);
out.close();
} else if(file.getCloudId() === CloudId.BOX) {
const boxSvc: BoxService = ...;
const is:InputStream = boxSvc.getInputStream(file.getId());
const out:FileOutputStream = new FileOuptputStream(localTarget);
CopyUtil.copy(is, out);
}
}
// 만약 클라우드가 추가 된다면??
public getFileInfos(cloudId: CloudId): Fileinfo[] {
if(cloudId === CloudId.DROPBOX) {
...
} else if(cloudId === CloudId.BOX) {
...
} else if(cloudId === CloudId.SCLOUD) {
...
} else if(cloudId === CloudId.NCLOUD) {
...
} else if(cloudId === CloudId.DCLOUD) {
...
}
}
이렇게 클라우드 종류가 3개만 추가 되엇을 뿐인데 각 기능에 대한 조건문 분기가 많아지게 되어 코드가 복잡하게 된다.
위의 코드는 클라우드간 파일 복사에 대한 기능을 if else 문만 표기한 것이다.
단순 복사 기능만해도 이렇게 조건문이 많을진데 향후 기능이 다양해 진다면 문제가 더욱 커진다.
이렇듯 추상화가 되지 않는다면 코드 구조가 길어지고 복잡해짐 뿐만 아니라 관련 코드가 여러곳에 분산되며 결과적으로 코드의 가독성과 분석 속도가 저하된다.
최종적으로 서비스가 지속될 수록 개발 시간은 기하급수적으로 늘어나 새로운 기능 추가를 두려워 하게 된다.
추상화 한 코드