PULSE 실시간 맥락 기반 자동화 기획전 PRD

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PULSE (펄스): 실시간 맥락 기반 발견형 커머스의 기획전 자동생성 “검색창을 없애라. 지금 이 순간을 팔아라.” (Stop Searching. Sell the Moment.)

  1. 제품 개요 (Product Overview) 제품명: PULSE (펄스) - 서브 네이밍: 맥락상점(Context Store)

제품 비전: 목적 지향적 검색(Search) 커머스의 시대를 끝내고, 고객의 현재 상황(맥락)과 브랜드를 실시간으로 연결하는 ’발견형 커머스(Discovery-driven Commerce)’의 표준 플러그인이 된다.

핵심 가치 (UVP): “세상의 심장 박동(트렌드, 날씨, 기념일)을 당신의 쇼핑몰에 직결(Plug-in)하여, 방치된 롱테일 브랜드 자산을 스스로 팔리는 서사로 바꾼다.”

형태: 독립 쇼핑몰, 대형 종합몰, 플랫폼 어디에나 API 및 위젯 형태로 이식 가능한 Headless SaaS 솔루션.

  1. 문제 정의 (Problem Statement) 죽어있는 진열장 (Dead Catalog): 날씨, 시간, 세상의 이슈와 무관하게 365일 고정된 메인 배너와 기획전은 고객의 탐색 의지를 꺾는다.

검색의 노동 (Labor of Search): 유저가 정확한 텍스트 키워드를 입력해야만 원하는 상품을 찾을 수 있는 구조는 ‘목적 없는 둘러보기’ 유저를 이탈시킨다.

운영의 한계 (Manual Hustle): 사람이 직접 트렌드를 파악하고 상품을 매칭하여 기획전을 오픈하는 데 걸리는 시간적 딜레이로 인해 실시간 이슈 대응이 불가능하다.

  1. 타깃 고객 (Target Audience) B2B (도입사): 방대한 브랜드 입점사를 보유하여 큐레이션 자동화가 절실한 대형 이커머스 플랫폼, 또는 기획 리소스가 부족한 D2C 브랜드 및 인플루언서 커머스.

B2C (최종 유저): 뚜렷한 구매 목적 없이 앱을 열어 영감을 얻고자 하며, 자신을 위한 맞춤형 제안에 즉각적으로 반응하는 2030 트렌드 팔로워.

  1. 핵심 기능 명세 (Core Features) ⚡️ Feature 1: 맥락 스니퍼 (Context Sniffer - 다중 트리거 센싱) 실시간 날씨 수집: 유저 접속 위치 기반의 현재 날씨, 기온, 습도, 미세먼지 수치 수집.

마케팅 캘린더 연동: 시즌별, 일자별 핵심 기념일 및 이벤트(예: 어린이날 연휴, 블랙프라이데이) 정보 상시 매핑.

소셜 트렌드 감지: X(트위터), 네이버/구글 실시간 급상승 검색어 및 핫 트렌드 키워드 크롤링.

🧠 Feature 2: 브랜드 DNA 매처 (Brand DNA Matcher) 초고속 유사도 검색: GEO, AEO에 최적화된 무신사, 올리브영, W컨셉에서 검색된 모든 브랜드의 핵심 셀링 포인트와 주요 특징을 AI로 정제하여, 수집된 맥락 키워드와 가장 코사인 유사도(Cosine Similarity)가 높은 브랜드 3를 실시간 추출.

🎙️ Feature 3: 하이프 제너레이터 (Auto-Hype Generator) AI 카피라이팅: 결합된 맥락(예: 비 오는 날 + 연휴)과 매칭된 브랜드의 핵심 셀링 포인트를 조합하여, 사람을 홀리는 기획전 타이틀 1줄과 감성적인 서브 카피 2줄을 LLM이 실시간 생성.

콘텐츠 가이드 제공: 필요시 인스타그램 릴스/피드용 후킹 문구 및 콘텐츠 구성 팁까지 동시 생성.

🌊 Feature 4: 리퀴드 스토어프론트 (Liquid Storefront UI) 동적 UI 노출: 생성된 큐레이션 데이터를 프론트엔드에 전달하여, 유저 메인 화면 혹은 마이페이지 진입 시 부드러운 애니메이션(Fade-in, Slide)과 함께 맞춤형 기획전 카드로 팝업.

  1. 시스템 아키텍처 및 데이터 플로우 (Data Flow)

단계,컴포넌트,작동 로직

  1. 감지,Vercel Cron / API Route,정해진 주기(예: 1시간) 또는 유저 접속 시 외부 API를 찔러 날씨/기념일/트렌드 JSON 데이터를 확보.
  2. 변환,OpenAI Embedding API,텍스트 형태의 맥락 데이터를 1536차원의 벡터 숫자로 임베딩 변환.
  3. 검색,Supabase (pgvector),변환된 맥락 LLM 검색으로 던져 검색된 브랜드 중 유사도가 가장 높은 N개를 쿼리(RPC 함수).
  4. 창작,Claude 3.5 Sonnet API,추출된 브랜드 정보와 맥락을 프롬프트에 넣어 기획전 타이틀과 서브 카피 생성.
  5. 렌더링,Next.js (Client Component),완성된 JSON(타이틀+브랜드목록)을 받아 Framer Motion 기반의 컴포넌트로 화면에 동적 렌더링.