ML 기초 세션 아카이브

✨ ML 기초 세션 타임라인 ✨

1 나만의 작은 무기 발표 ( 18:00 ~ 18:10 )

2 학습 내용에 대한 발제 ( 18:10 ~ 18:30 )

발제를 맡은 인원은 학습 내용에 대한 발제를 진행합니다.
- 각 주차별로 모든 팀원들은 정해진 학습 내용을 개인적으로 각자의 블로그(깃허브, 노션, 티스토리 등등)에 정리합니다.

3 실습 코드 설명 ( 18:30 ~ 18:50 )재

교재에서 주어진 실습 코드를 기반으로, 전체적인 코드의 흐름 및 주요 기능에 대한 설명을 진행합니다.

※ 교재에서 주어진 실습 코드를 일부 수정하여, 설명하고자 하는 주요 코드 흐름을 뽑아와서 전체적인 흐름을 설명합니다.

ex ) 주요 라이브러리 설명 / 사용된 모델 및 하이퍼파라미터 설명 등

4 성실한 학습 확인 ( 18:50 ~ 19:10 ) - Test

발표를 맡은 조에서 학습한 내용에 대한 문제와 답변을 준비해오고, 전체 YB 회원들은 준비된 문제를 풉니다. (클로즈북)

※ 성실한 학습을 확인할 수 있는 모든 유형의 문제 허용 (단, 사전에 각 팀장이 확인하여 문제 수준 확인 후 배포)

ex ) 핵심 단어 맞추기 / OX퀴즈 / 중요 코드 빈칸 / 다른 동작을 수행하기 위해 수정해야하는 코드 등

5 데이터 전처리/EDA/ML 모델 강의 ( 19:10 ~ 19:30 )

6 팀별 IT 토크 ( 19:30 ~ 20:00 )

팀별 IT 토크는 IT와 소프트웨어 등 테크와 관련된 모든 분야에 대해 팀별로 얘기를 나누며 서로의 관심사와 IT 분야의 이슈에 대해 얘기를 나누는 시간입니다
ex 1) [모델 기반 토크] 머신러닝으로 질병 예측: 실제로 병원에서 사용된 사례는?
ex 2) [데이터셋 기반 토크] 서울시 교통카드 데이터로 본 출퇴근 패턴 변화, 코로나 이후 재택근무가 어떤 영향을 미쳤는가?
ex 3) [토이 프로젝트 토크] 내 옷장 사진을 바탕으로 무신사 데이터를 크롤링 해서 코디 추천해줄수 있지 않을까?

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