1. 技术是在不断发展进步的,目前用 ai 编程已经能解决工作中的很多问题
  2. 也要抱着审视的目光看待现在的局限性,和真正工作的复杂性

base

Proxy Setting

base user memory

发展阶段

copilot:代码提示

chat:片段问答,代码灵感

vibe code:自然语言编程

workflow:需求分析(/ask) → 代码实现(/code) → 测试用例(/test) → 代码审查(/review) → 优化调整(/optimize, /refactor)

spec:**requirements.md - 更加贴合实际需求的用户故事 design.md - 考虑到业务场景复杂性的系统架构 tasks.md - 包含必要技术细节的实现计划**

完全 auto

基础概念

vibe coding

workflow

spec code

Skills

23 年春节,ChatGPT 爆发

参与了一个电商场景的项目,体验了 edge 的 ai、openai 的功能,大受震撼