Vibe Engineering 及 AI 原生团队构建：核心观点与实践用法

Vibe Coding 的概念源自一条看似随意的推文，但却意外地成为了一个主流网络迷因，甚至有了自己的维基百科页面。这个词汇完美地概括了一种全新的编程方式：不需要深厚的技术背景，仅仅凭借直觉和想法就能创造软件。

https://cloud.google.com/discover/what-is-vibe-coding?hl=zh_cn

氛围编程 (vibe coding) 是一种新兴的软件开发方法，极大地依赖于人工智能 (AI)。该术语由 AI 研究员 Andrej Karpathy 于 2025 年初提出，用于描述一种流程，在该流程中，开发者主要使用自然语言提示（以普通语言说出或输入），来指示 AI 工具生成、优化和调试代码。其核心理念是让用户专注于描述他们希望软件执行的操作（“氛围”或意图），让 AI 处理大部分实现方式（实际的代码实现）。

此方法旨在让软件创建变得更容易、更快捷，尤其是对于更简单的项目或原型。不过，请务必将“纯”氛围编程 (vibe coding) 的概念性想法与一般的 AI 辅助开发区分开来。

正如 [Karpathy 所言](https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383?)，纯氛围编程 (vibe coding) 可能意味着“忘记代码的存在”，这表明开发者深度依赖 AI 的输出，甚至不需要完全了解生成的代码。相比之下，Responsible AI 辅助开发要求开发者使用 Gemini Code Assist 等 AI 工具来提高工作效率，但在将代码集成到项目之前，开发者仍需仔细审查、测试并完全理解代码。

1. 自然语言输入：用户以通俗易懂的语言（文本或语音）向 AI 编码助理提供所需功能或任务的说明。此输入作为起点。
2. AI 解读：AI 模型分析输入，确定关键要求，并确定所需的代码结构和逻辑。
3. 代码生成：AI 根据解读生成代码，其中可能包含函数、类或整个程序。
4. 执行和观察 ：用户运行生成的代码，来查看它是否按预期运行。
5. 反馈和优化 ：如果发生错误或功能不太正常，用户会向 AI 提供反馈，通常是以自然的方式描述问题（例如“那个按钮应该是蓝色的”或“输入负数时会崩溃”），或者粘贴错误消息。然后，AI 会尝试生成更正的或优化的代码。
6. **重复：**此生成 -> 执行 -> 观察 -> 反馈 -> 修正的循环会重复进行，直到用户实现预期结果。