Описание

Концептуальный каркас (Next-Generation PMO)

Продукт AI PMO концептуально основан на книге "Next Generation PMO" (Martin Paver, Projecting Success, Jan 2024, CC BY-NC-SA 4.0).

Ключевая идея: PMO должно перестать быть «бюрократической машиной отчётов» и стать Centre for Project Insights — центром аналитики, который проактивно предупреждает проблемы, а не реактивно фиксирует их.

6 концепций из книги, заложенных в продукт:

  1. Centre for Project Insights (гл. 6) — 4 функции: proactive intervention, scenario planning, optimization, supportive interventions → фичи #4 (Plan analysis) + #9 (Optimization + risk)
  2. Data-first, tool-agnostic подход (гл. 10, 12.4) — данные выше инструмента → фича #1 (импорт планов) должна поддерживать Excel, MS Project, Jira, Asana, Primavera
  3. Assurance ≠ Surveillance (гл. 9.8) — чёткая граница: AI проверяет проект (ок), оценивает людей (требует этической политики) → усиливает PMO assurance + PMO control
  4. Real-time Knowledge вместо Lessons Learned (гл. 8) — традиционные lessons learned не работают (20,000 уроков проанализировано — процесс сломан). Нужно непрерывное обучение на данных проекта. Аналогия автора: «Google Maps вместо записей после поездки»
  5. Cynefin фреймворк (гл. 11) — проекты делятся на Simple / Complicated / Complex / Chaotic. AI хорошо работает в Simple+Complicated, но в Complex нужны «пробы» и эксперименты → усиливает PMO intake
  6. 90% рутины автоматизируется (гл. 4.4, 5) — McKinsey: 90% задач по обработке данных; Bain: 41% рабочего времени в профессиональных услугах может заменить GenAI. Новая роль — «analyst problem solver»

Ключевые цифры для маркетинга: