Презентация проекта: AI Assistant Usage in Student Life

Проанализировано 10 000 сеансов использования ИИ-ассистента (далее — ИИ) студентами и учениками старших классов (далее — студенты) за 1 год; основная аудитория — студенты бакалавриата 60%, школьники и магистры — по 20%.
В 48% сеансов задание успешно выполняется, в 29% — появляется идея, в 16% — студенты испытывают затруднения, а в 8% — прекращают попытки.
71% пользователей возвращаются к ИИ после первого сеанса.
Наибольшая эффективность достигается при длительности сеанса 5–10 мин; в низкоэффективных сеансах в 2–3 раза больше запросов.
Пики активности приходятся на пятницу и воскресенье, а самые загруженные месяцы — август, июнь и январь.
По количеству сеансов лидируют Writing (письменные задачи) (3,1 тыс.) и Studying (учебная подготовка)/Homework Help (домашняя работа) (2,0 тыс.), а Coding (написание кода) демонстрирует наибольшую долю успешно завершенных сеансов — 60%.

🎯 Цель проекта

Цель: Показать полноценный аналитический процесс на учебном датасете: от подготовки данных и расчета метрик до визуализации и интерпретации результатов. Проект демонстрирует владение Excel, Power BI (Power Query, DAX), а также умение формулировать выводы и описывать ограничения анализа в условиях синтетических данных.

Основные вопросы:

Какие группы студентов активнее используют ИИ?
Как распределяются сеансы по дисциплинам и задачам?
Как распределяются сеансы по уровням эффективности и как на эффективность влияют длительность и число запросов?