AIエンジニア・インフラ
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 性別 | 男性 |
| 年齢 | 29歳 |
| 稼働開始可能日 | 即日 |
| 休日稼働可否 | 相談可 |
| 稼働範囲 | 140h〜180h以内 |
| 稼働可能地域 | リモート |
| 出張可否 | 不可 |
本番インフラの信頼性・可観測性・セキュリティを軸に、SREを志望しています。AI議事録プロダクトのテックリードとして、本番データ消滅インシデントの復旧・ポストモーテム・再発防止（破壊的SQLの検知アラート構築、DBの最小権限化、Cloud SQL のプライベートIP化など）を主導し、TerraformによるIaC化・CI/CD・可観測性基盤の構築まで、信頼性向上を一気通貫で実践してきました。
SREを本格的に目指すべく、Cloud Praticaというインフラ特化スクールでAWS・GCP・Kubernetes・Terraformなどを4ヶ月で12コース完走し、実務レベルのベストプラクティスに沿ってインフラ設計・運用を体系的に学びました。（スキルシート下部の「学習歴」に記載あり）
直近まではAIエンジニアとして、AIエージェント・RAG・プロンプトチューニングなどのAIファースト開発も担当。自作計装＋Langfuse／CloudWatchでp50/p95を可視化する可観測性基盤の構築やボトルネックの定量改善など、観測・計測・自動化の知見をインフラ運用にも活かせます。AWS・GCPメインの環境でCI/CD・Terraformを扱います。
また、Shopify特化企業で英語環境の開発チームをPMとしてリードした経験があり、多様な開発環境・働き方・文化への適応力があります。業務ではClaude Code・Codex等を用いてAIでの開発効率化を行っています。
2025年11月 - 4月（半年契約）
中古車販売のtext-to-sql分析AIチャット開発、可観測性基盤の構築
役割：AIエンジニア 規模：10名程度
作業工程：設計・実装
2026年4月 - 現在
LLM を用いた商談議事録 AI・営業インサイト可視化プロダクトの開発リード