주제 : 수학 시험문제 데이터 분석 프로젝트

작성자 : 손기훈

<aside> 📝

문제별 난이도 및 정답률의 객관적 지표를 생성하고,

이를 기반으로 수학 학습 콘텐츠 개발을 목표로 합니다.

주요 기능

  1. 난이도 예측 – 문제별 난이도 분류

  2. 정답률 예측 – 문제별 정답률 예측

  3. 문제 유형 자동 분류 – 문제 텍스트 입력시 유형 출력

    TF-IDF + Logistic Regression 학습 결과

    KLUE-BERT 학습 결과

  4. 유사 문제 추천 알고리즘 – 학습자 맞춤 문제 제공

    https://huggingface.co/spaces/santakan/gr-math-genius (gradio 웹 앱)

    https://github.com/sonkeehoon/gr-math-genius (로컬환경 테스트용 코드)

</aside>


📘 프로젝트 개요


💡 개발 아이디어


📊 데이터 출처 및 수집 계획