大概是无知者无畏吧，我曾一度对「知识管理」嗤之以鼻，认为不过是贩卖焦虑的概念，转而推崇「读过的书都会成为你的一部分」这类鸡汤观点。但当我日复一日花大量时间在阅读 RSS、听播客上，却发现既无法帮助提升认知，又无助于沉淀输出后，我知道我错了。
这张图，让我认识到了自己究竟错在了哪里——我每日的信息获取，大概只实现了图中的一、二步，即从纷繁的资讯中，获取零碎的信息。没有整理、归纳、总结和内化，信息终是信息，难成体系。于是，我潜心研究了下知识管理相关的工具和流程。终于借助 Notion 这一强大的笔记工具，形成了套可堪一用的知识管理方法。
上文那张图，源于知识管理界一个著名的概念——DIKW 体系，即资料（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）、智慧（Wisdom）。四个层级是依次递进的，每一层级都从上一层级中汲取内容。这其中信息 - 知识的过程，其实就是「知识管理」的过程。这个过程并非一蹴而就的，所以我把它作了下衍生。
这样能更好地解释，知识管理是一个不断激活和更新的动态过程。而我想要实现的，就是针对这个过程，形成标准化的流程，并提升其效用。
起初我只是用 Pocket / Instapaper 这类稍后读 App，去采集信息源中有意思的内容。但是很快，就陷入了「马了就是读了」的困境，read it later 变成了 read it never。
于是我强迫自己定期挑选其中的部分内容，读完后添加至 Evernote，并且建立了一套详尽的分类和标签体系。但是很快我就发现在这种策略下， Evernote 完全沦为了一种稍加组织的资料库，而其中的多数内容，都能从网上被检索到。
随着 Evernote 的日渐臃肿，我转投了轻便的笔记本应用 Bear。更简洁的标签体系，和完善的 Markdown 支持，让它成为了我真正意义上的「数字笔记本」。我在上面记录学习和读书笔记，并且建立了相同主题笔记的索引，来更好的管理内容。
不过，尽管我努力地去结构化内容和建立联系，信息终究还是以输入时的组织形式被保存。也就是说，如果读了同一主题下的几本书，我会用数篇笔记来记录。尽管它们之间可能相互引用，但终究还是彼此独立的内容。
今年疫情期间，我读了 @Louiscard 在少数派的付费专栏《高效信息管理术》。他在文章里提出的「大纲」和「数据库」概念，完美的解决了信息和知识零碎、可用度低的问题。在他文章的启示下，我终于有了一套从信息的收集、处理，到整理、输出的全流程方法论。
但是仅靠 Bear，无法完全实践这个方法。而我又不想假借过多管理工具，造成流程和内容的割裂。这时候，Notion 就进入了我的考虑范围。