Update note (2019.12.26)

저는 기계공학-최적설계 전공하고 원자력연구원에서 근무하고 있습니다.

페북: https://www.facebook.com/yoyogo96

제 관심분야는 아래와 같습니다. 일반적인 인공지능 연구자들과 좀 다릅니다.

• Structural Optimization + ML 제 논문: Deep learning for determining a near-optimal topological design without any iteration, Structural and Multidisciplinary Optimization (https://doi.org/10.1007/s00158-018-2101-5)
• Physics Informed ML (CFD, structural optimization, PDE solver 등)
• Time series data modeling (원자로 시계열 데이터의 anomaly detection, digital twin)
• super resolution (topology preserved, 3D) 골다공증 진단을 위한 골격계영상 고해상화 http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08759885

제 취향 + 이해가 되는(...) 것들만 정리해 보았습니다.

날자별 정리 (링크)

Day 1(12.10일) : Expo

Day 2(12.11월) : Tutorial (+Opening)

Day 3(12.10화) : Main Conference 1

Day 4(12.11수) : Main Conference 2

Day 5(12.12목) : Main Conference 3

Day 6(12.13금) : Workshop 1 : Solving inverse problems with deep networks

Day 7(12.14토) : Workshop 2:Machine Learning and the Physical Sciences