연구 목표

• 악성 코드의 행위 또는 메타정보를 기반으로 악성 코드의 행동특성 분류
• 악성 코드에 대한 제한적인 정보로부터 특징정보 추출방안 연구
• 악성 코드의 행동특성을 분류를 위한 기계학습을 통한 학습 및 분류 알고리즘 연구

연구 내용

• 조사된 연구의 특장점 분석, 연구방향 및 문제점 도출
• 악성코드 분류를 위한 악성 코드 특징정보 추출방안 연구
• 기계학습 기반 악성코드 특징 선택 방법 연구
• 기계학습을 적용한 악성코드 행동특성 기반 악성 코드 분류 알고리즘 연구
• 수집한 데이터에 제안한 모델의 악성 코드 분류 실험을 통한 결과도출

연구 기여 및 성과

📑 연구 기여

• 악성코드 메타정보를 기반으로한 특징정보 선택 및 추출
  • 동적 분석을 통한 JSON 데이터셋 구축 및 특징정보 선택(Feature Selection)
  • 특징정보 추출 알고리즘 적용 및 기계학습 기반 악성 코드 분류 모델링
• 딥러닝을 적용한 악성 코드 분류 연구 확장 방안 제시

👨‍🏫 연구 성과

• 2019년 춘계 지능시스템학회 학술대회 구두발표