선형대수에 등장하는 Jacobian Matrix에 대해 알아보자.
가정
위의 가정과 같이 편미분을 할 변수들이 많고, 그 변수들로 이루어져 있는 함수가 많을 때, 우리가 단순히 곱해서 더하는 폼으로 만들어 놓을 수 있는 것이 바로 Jacobian Matrix이다.
식(1)을 모두 편미분 하려면 식(2)의 J와 같은 벡터로 표현한다.
**J(**Jacobian Matrix)이다.
위의 그림과 같이 변수가 2개(x, y)인 함수가 2개(x**2y, 5x+sin(y))가 있다.
F의 Jacobian Matrix는 어떻게 구할까??
이제 원하는 J(x, y)의 x,y에 원하는 값을 넣으면, 편미분을 수행한 것과 같은 효과가 난다.