Materiały pomocnicze do wykładów z Metod Sztucznej Inteligencji
Wykład pierwszy – taksonomia, pojęcia, abstrakty
Sztuczna Inteligencja cz. 1
Sztuczna Inteligencja cz. 2
Sztuczna inteligencja cz.3
Po wykładzie drugim – projektowanie eksperymentów rozpoznawania
Metody Sztucznej Inteligencji - Wykład 3: Eksperymenty porównawcze [1/2]
Po wykładzie z pytaniami
Metody Sztucznej Inteligencji — Wykład 4: Regresja Liniowa i Regresja Logistyczna
Wizualizacje pomocnicze
Metody Sztucznej Inteligencji - Jak poprawnie podzielić zbiór danych?
Metody Sztucznej Inteligencji - Metody normalizacji i PCA
Przykładowy kod
MVP eksperymentu klasyfikacji