Materiały pomocnicze do wykładów z Metod Sztucznej Inteligencji

Wykład pierwszy – taksonomia, pojęcia, abstrakty

Sztuczna Inteligencja cz. 1

Sztuczna Inteligencja cz. 2

Sztuczna inteligencja cz.3

Po wykładzie drugim – projektowanie eksperymentów rozpoznawania

Metody Sztucznej Inteligencji - Wykład 3: Eksperymenty porównawcze [1/2]

Po wykładzie z pytaniami

Metody Sztucznej Inteligencji — Wykład 4: Regresja Liniowa i Regresja Logistyczna

Wizualizacje pomocnicze

Metody Sztucznej Inteligencji - Jak poprawnie podzielić zbiór danych?

Metody Sztucznej Inteligencji - Metody normalizacji i PCA

Przykładowy kod

MVP eksperymentu klasyfikacji