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Die Chaostheorie erklärt, wie selbst kleine Änderungen der Ausgangsbedingungen zu unvorhersehbaren Ergebnissen in komplexen Systemen führen können, und hat praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

• 💡 Die Vorhersage der Position eines schwingenden Pendels ist nicht so einfach, wie es scheint, denn schon kleine Veränderungen der Ausgangsbedingungen können zu chaotischen und unvorhersehbaren Ergebnissen führen.
• 🌍 Der Mensch erstellt Modelle, um zu verstehen, wie die Welt funktioniert, und verwendet Gleichungen, um die Ergebnisse auf der Grundlage bekannter Variablen vorherzusagen.
• 🌪️ Kleine Messfehler im komplexen System des Wetters können zu erheblichen Schwankungen bei den vorhergesagten Ergebnissen führen.
• 💡 Winzige Änderungen des Inputs führen zu großen Schwankungen des Outputs, wodurch das System höchst unberechenbar wird, aber immer noch deterministischen Chaosregeln folgt.
• 🌪️ Die Chaostheorie wurde in den 1960er Jahren durch Wettersimulationen entdeckt. Sie zeigte, dass selbst kleinste Veränderungen in einem System zu unvorhersehbaren Ergebnissen führen können und erklärt, warum Wettervorhersagen oft ungenau sind.
• 🌪️ Die Chaostheorie besagt, dass chaotische Systeme durch ihre Empfindlichkeit gegenüber den Anfangsbedingungen und das Vorhandensein von seltsamen Attraktoren gekennzeichnet sind, d.h. von Mustern, die sich selbst bei geringen Änderungen der Eingangsbedingungen nicht überschneiden.
• 🦋 Ein chaotisches System, das durch Lorenz' Visualisierung in Form eines Schmetterlings veranschaulicht wird, zeichnet sich durch seltsame Attraktoren aus und ist nicht dasselbe wie zufälliges Verhalten; Lorenz' Arbeit an der Chaostheorie wurde in Zusammenarbeit mit den Mathematikerinnen Margaret Hamilton und Ellen Fetter durchgeführt, wobei Hamilton später wichtige Beiträge zum Bereich der Softwaretechnik leistete.
• 🌪️ Die Chaostheorie hilft uns, das Verhalten chaotischer Systeme wie Klima und Börse zu verstehen und vorherzusagen, und hat praktische Anwendungen in Bereichen wie Verschlüsselung und künstliche Intelligenz.

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