Niveau : 3ème
Problématique : Comment l'intelligence artificielle peut-elle améliorer la fiabilité d'un système d'alarme ?
Nombre de séances : 5 séances de 1h30
Modalité : Travail en binôme
Cette séquence propose aux élèves de concevoir un système d'alarme intelligent capable de distinguer les vraies intrusions des fausses alertes grâce à l'intelligence artificielle. Les élèves découvriront comment les capteurs collectent des données, comment l'IA les analyse pour prendre des décisions, et comment valider la fiabilité d'une telle solution.
Le projet s'articule autour de la problématique des fausses alertes qui représentent 95% des déclenchements d'alarmes traditionnelles. L'IA permet de croiser les données de plusieurs capteurs (mouvement, son, luminosité, vibrations) pour distinguer un animal de compagnie d'un intrus, ou un courant d'air d'une effraction.
Fil conducteur pédagogique :
| SĂ©ance 1 | SĂ©ance 2 | SĂ©ance 3 | SĂ©ance 4 | SĂ©ance 5 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Intitulé | Évolution vers l'alarme intelligente | Analyse du besoin et cahier des charges | Solutions techniques : l'IA au service des capteurs | Programmation et entraînement du modèle IA | Validation et audit de la solution IA |
| Durée | 1h30 | 1h30 | 1h30 | 1h30 | 1h30 |
| Compétence | 3-OST-01 : Identifier les innovations de rupture | 3-CCRI-01 : Identifier un besoin et ses contraintes | 3-CCRI-02 : Proposer des solutions techniques | 3-SFC-15 : Programmer un algorithme | 3-OST-10 : Définir un protocole de mesure |
| Dimension | Socio-culturelle | Ingénierie/design | Scientifique/Technique | Scientifique | Démarche d'investigation |
| Problématique séance | Comment l'IA a-t-elle révolutionné les systèmes d'alarme ? | Quels sont les besoins et contraintes d'un système anti-fausses alertes ? | Comment l'IA peut-elle analyser les données des capteurs ? | Comment programmer un modèle qui apprend à reconnaître une intrusion ? | Comment vérifier que notre IA est fiable et éthique ? |