Auteur : Daniel Jarjoura - The Unicorn CTO

Date de dernière mise à jour : 25/07/2025

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Contexte : EdTechCo (post-Series A) est une startup EdTech post-série A. La direction a demandé au CTO de créer une stratégie IA qui impacte 3 domaines à fort effet de levier :

1/ Fonctions IA différenciantes pour l’apprenant (augmentation du temps de session dans l’application) ;

2/ Augmentation de la productivité des départements non tech grâce au déploiement d’agents IA ;

3/ Augmentation de la productivité des développeurs.

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1- Exploration

Livrable attendu : “AI Radar” (≈ 2 pages) – une carte qui synthétise ce que vous avez découvert, classé Impact × Faisabilité, et sourcé pour pouvoir le mettre à jour.

Actions concrètes

Externe

• Lancer un bench marché : analyser 5 études 2024-25 et extraire KPI adoption IA, coût/inférence, ROI personnalisation.
• Mener un competitive teardown sur trois plateformes EdTech IA : fonctionnalités, stack, pricing, différenciateurs.
• Tenir un OSS radar hebdo : suivre les top projects ; consigner releases majeures dans un canal Slack #ai-intel.
• Monter une research watch : veille arXiv/ACL mensuelle sur LLM personnalisés et knowledge-tracing, résumé partagé en interne.

Interne

• Organiser un hackathon mensuel/trimestriel pour lancer des POC IA.
• Recenser tous les POC IA via un questionnaire Notion envoyé aux squads : modèles utilisés, endpoints, volumes, owners.
• Data surfacing : extraire 90 jours de logs produit, tickets support et métriques cycle-time DEV ; identifier goulets mesurables.
• Conduire des entretiens flash avec 8 stakeholders non-tech (Sales, Customer Success, Pédagogie) pour recenser processus manuels à automatiser.

2- Diagnose

Livrable attendu : “Note de diagnostic” (≤ 2 pages)

Contexte business & produit

• Rétention stagnante : les cohortes restent bloquées à 62 % de renouvellement, même après la sortie du nouveau module.