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프로젝트 제목

• 이커머스 플랫폼 거래 전환율 상승 프로젝트 </aside>

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팀 구성

• 팀명: 구인구직소
• 팀원: 장영수, 이지민, 주혜인, 최유선 </aside>

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프로젝트 주제

[개요]

• 거래 전환율 상승

[배경]

• 2016년 서비스를 시작한 인도네시아의 ‘무신사’ OOOO 이커머스 기업
• 2021년 이후 거래량 감소 및 고객 이탈 증가 등으로 기업의 위기를 겪는 중
• 현재 회사의 문제점 파악 및 미래 먹거리 전략이 필요한 상황

[주제]

• 고객 관리 방안 수립
• 이탈 방지 전략 수립

[설명]

• 구매 전환율이 기업 내 목표 수치보다 낮고, 작년보다 올해 거래량이 감소한 상황
• 데이터분석 팀에게 고객 관리 시스템을 뒤집어 엎으라고 지시가 내려왔다.

[데이터]: E-commerce App Transactional Dataset

• customer: 사용자 정보
• click_stream: 사용자 행동
• product: 상품 정보
• transactions: 사용자의 주문 및 거래 정보 </aside>

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프로젝트 목표

• 초개인화 CRM 고객 관리 설계 </aside>

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문제 정의

• 장바구니 → 구매 전환율이 낮다
  • 현재: 장바구니 → 구매 전환율 44.01%
• 거래량이 줄었다
  • 2021년 → 2022년 6만 건 감소 </aside>

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분석 프로세스

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데이터 활용 계획

• 데이터 출처
  • https://www.kaggle.com/datasets/bytadit/transactional-ecommerce?select=transactions.csv
• 데이터 전처리 및 분석 계획
  • 고객 세분화를 위한 컬럼 선정
  • JSON 데이터 컬럼화
  • 주요 지표 확인을 위한 코드 정리
• 대시보드 구성 계획
  • 매출 / 고객 / 관리 주의 </aside>

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예상 결과물 및 기대 효과

• 예상 결과물
  • 장바구니 → 결제 비율 10%p 상승(예측)
  • CLV 10%p 상승
  • 주별, 월별, 연도별 고객 & 매출 추이 변화 대시보드 생성
• 대시보드 주요 구성
  • 매출 개요 대시보드
  • 특정 고객 1인(CRM) 대시보드
  • 집중 관리 대상(지역 및 고객군) 대시보드
• 기대 효과
  • 초개인화 고객 관리 시스템 설계로 전환율 관리 및 상승 효과 기대 </aside>

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프로젝트 일정 계획

• 1주차 : 결과물 초안 작성(ppt 스크립트 & 대시보드 스케치)
• 2주차 : EDA 및 시각화 총정리 // Key Questions(문제 정의 및 인사이트) 정리
• 3주차 : 분석(통계, 가설검증, 머신러닝, 대시보드 설계)
• 4주차 : 비즈니스 성과 측정(예측 및 검증)
• 5주차 : 결과물 수정 보완
• 6주차 : 발표

제목 없음

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