介紹

大數據是一種涵蓋了大量資訊和數據的技術，它可以幫助分析和組織大量數據，並從中提取有價值的資訊。在能源生產方面，大數據可以幫助監測和評估能源生產過程，並對其進行優化。例如，可以通過大數據分析來評估能源使用效率，並對其進行改進。此外，大數據還可以幫助預測能源需求和生產，並為更有效的能源管理提供支援。總的來說，大數據在能源生產方面具有重要的作用，有助於提高生產效率和降低成本。

這是一個8小時的模組，包含了人工智慧（AI）的應用，軟硬體的整合以及能源系統的檢測。在這個模組中，將會探討人工智慧在開發的應用，包括如何利用人工智慧技術來提高效率和降低開發成本。此外，模組還將討論軟硬體整合在能源系統中的重要性。最後，模組還將實作產生一組微型追日系統，經由組裝與設計，更深刻體會能源生產的挑戰。

硬體材料包

步驟

• 第一單元：基礎介紹
• 第二單元：數位與類比訊號
• 第三單元：輸入與輸出
• 第四單元：系統整合

建議學習時間

💡已將各步驟拆分成一小段的影片，按部就班即可完成，已有基礎Arduino開發經驗者，可直接跳至從2.5節AI協作開發，第三單元為重要元件介紹，務必熟悉後至第四單元組裝。

成果驗收

這是一個微型追日系統，使用Arduino平台作為控制器。它使用兩顆光敏電阻作為偵測器，並控制兩個的伺服馬達，完成主動追蹤光源的功能。通過使用這個系統，我們可以學習到系統整合和能源的概念。光敏電阻可以檢測到周圍環境中的光強度，並將資訊傳遞給控制器，以確保系統適應不同光源環境。通過控制伺服馬達，系統可以主動追蹤光源，確保太陽能夠照達到最高的效率。這是一個典型的能源應用，通過使用這個微型追日系統，我們不僅可以學習到系統整合的概念，還可以了解太陽能源在實際應用中的挑戰，並分析相關數據。