이 홈페이지(sar-kict.pages.dev)는 Astro + Starlight 기반으로 만든 웹페이지입니다. 누구나 새로운 글이나 문서를 작성해 제안할 수 있습니다.
윈도우에서 파워쉘에서 다음 명령 실행
git clone <https://github.com/husky81/sar-kict-pages>
cd sar-kict-pages
npm install
npm run dev
git과 Node.js가 설치되어있지 않으면 다운 받아서 설치
다음 내용을 수정한 후
문서 내용: .\src\content\docs\
문서 목록: .\astro.config.mjs
## 이 홈페이지의 소스코드 다운받기
### 준비사항
gi
Node.js
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## 📌 기여 방법 요약
1. **저장소 복제**
2. **새 글 작성 또는 기존 글 수정**
3. **커밋 후 Pull Request 생성**
4. **리뷰 후 반영**
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## 🛠️ 1. 저장소 복제 및 설치
```bash
git clone <https://github.com/husky81/sar-kict-pages.git>
cd sar-kict-pages
npm install
Astro 프로젝트가 정상적으로 설치되면 아래 명령으로 개발 서버를 실행할 수 있습니다:
npm run dev
브라우저에서 http://localhost:4321 에 접속해 확인해보세요.
src/content/blog/모든 블로그 글은 마크다운(.md 또는 .mdx) 파일로 구성되어 있습니다.
새 글을 작성할 때는 아래처럼 새 파일을 만들어주세요:
src/content/blog/2024-07-my-new-post.md
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title: "AI 기반 구조물 손상 평가 사례"
description: "SAR와 AI 모델을 활용한 구조물 위험도 분석 예시"
pubDate: "2025-07-11"
author: "홍길동"
tags: ["AI", "인프라", "손상 평가"]
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이 문서는 구조물 손상 평가를 위한 AI 모델 적용 사례를 소개합니다.
## 분석 개요
- InSAR 기반 변위 추정
- AI 기반 위험도 분류
- GIS 연동 결과 시각화
...
변경/작성 완료 후, 아래처럼 커밋하고 브랜치를 푸시해주세요:
git checkout -b feature/your-post-title
git add .
git commit -m "블로그 글: AI 구조물 손상 평가 작성"
git push origin feature/your-post-title
그 다음 GitHub에서 Pull Request를 생성해주세요.
PR이 제출되면 관리자가 내용을 확인 후 리뷰 또는 병합(Merge)합니다. 필요 시 수정을 요청드릴 수 있습니다.
my-first-post.md)public/images/ 폴더에 넣고 상대경로로 링크하세요.이슈를 생성하거나, PR에 질문을 포함해 주세요. 함께 만들어가는 공간입니다! 감사합니다 😊
필요하면 LICENSE, README, CODE_OF_CONDUCT도 함께 설정해 오픈소스 기여 문화를 완성할 수 있습니다.
위 안내문을 CONTRIBUTING.md로 레포지토리 루트에 추가하시면 다른 기여자들에게 자동으로 노출됩니다.