写这个小攻略的目的是分享一些我在科研中收集的工具、网站和方法，其实有点惭愧，因为我感觉我也没怎么入门科研，不过大家对这个小攻略各取所需即可。

文献获取与管理

文献获取

一般来说，刚加入实验室的同学，文献获取的途径几乎都来自师兄转发。当自己看文献有一定基础以后，我建议尝试用不同途径浏览和获取自己感兴趣的论文：

  1. Google Scholar https://scholar.google.com/

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    在Google Scholar中关注了一些科研工作者后，Google Scholar会根据你的兴趣在首页中推荐你可能想要了解的一些最新论文（这里我要说明下为什么我们需要关注别的科研工作者或者别的团队：因为在我的经验中，好的工作大多数follow别的优秀团队，在巨人的肩膀上继续挖掘创新点；另外如果你对你要研究领域的同行没有足够的了解，很有可能你想做的东西别人几年前就做完了，你做的事情就没啥意义了）

    那么如何关注科研工作者呢？我一般会用这几个渠道：

    1. 看论文的时候注意作者列表，如果自己常看的文章经常出现某些作者，那这些人大概率是你需要关注的科研工作者

    2. 如果你对于某一个领域缺乏了解，我推荐直接在csranking csrankings.org上搜索，把你想了解的领域勾上，csranking会显示这个领域最领先的作者，比如hpc领域：

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    3. DBLP https://dblp.org/文献管理网站提供了检索每个会议发表文章数量作者的索引，我们也可以根据这一点查找某领域领先的科研工作者，比如hpc领域最好的会议之一是SC：

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    我们可以看到，右边一栏列出了发表SC会议最多的作者，比如大家耳熟能详的Jack Dongarra（已经退休）和Torsten Hoefler（目前十分高产）

    在了解到你想要关注的作者之后，可以在Google Scholar中关注他们，这样只要他们发表了新文章，你就可以在邮箱中第一时间收到提醒：

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    这里我也分享一下我的Google Scholar关注列表：

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    最后我推荐几个非常值得关注的科研工作者：

    1. ETH的Torsten Hoefler，主要围绕HPC领域做工作，应该是目前HPC领域最高产的课题组，通信、编译、深度学习系统都做
    2. 清华的Jidong Zhai，也是围绕HPC领域，目前十分高产，主要做并行、深度学习系统
    3. 北邮的Shigang Li，应该是刚回国，做了很多HPC领域通信和深度学习系统的工作
    4. ETH的Onur Mutlu，围绕系统结构和内存系统做工作
    5. MIT的Daniel Sanchez，Zsim的作者，主要做系统结构，发文量不多，但是大多质量很高

  2. 以参考文献为媒介，这个就不必赘述了，一般在我们不了解一篇文章背景知识的时候，都需要去看看参考文献

  3. 查看会议或者期刊的论文集。刚才提到的DBLP https://dblp.org/中索引了计算机领域几乎所有的会议和期刊论文，并且会议论文会以不同track为分类进行索引，以SC 2021 https://dblp.org/db/conf/sc/sc2021.html 为例：

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如何判断文献质量

看一篇文章之前，首先要了解文章质量。计算机领域的论文一般分为会议论文和期刊论文（他们间的区别可参考：会议论文和期刊论文的区别 - 送你一朵小红花的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/49521821），他们的质量可以参考

  1. 中国计算机学会（CCF）发布了：中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录，里面用ABC三档分类了各个会议和期刊

    中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录-2022.pdf

  2. 清华大学计算机系也发布过类似的目录，但是标准更为严格，只分AB两个档次，我个人觉得分档也更为科学

    清华大学计算机学科群 推荐学术会议和期刊列表（TH-CPL）.pdf

  3. letpub letpub.com.cn/ 提供了查询所有期刊分区，影响因子（什么是SCI，SCI期刊，影响因子，SCI分区？ - 阿贤讲论文的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/135231386）等的途径，比如查询IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS（TPDS，hpc领域顶刊）

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  4. 一般来说计算机领域顶会的质量会比顶刊高一点，系统结构有四个最好的会议，分别是MICRO、ISCA、HPCA和ASPLOS，hpc领域最好的会议是SC和PPOPP。其余的ABC类会议中每类会议又有分好的和差的（比如系统结构的B会里面，大家公认IPDPS会比其他更难一些），我们看多了之后慢慢就会有体会

如何管理文献

文献管理软件五花八本，我尝试过Mendeley、Endnote和Zotero，最后发现Zotero最能满足我跨平台同步（windows、ipad和ios）的需求，并且文献索引功能非常强大，我最推荐这个软件

  1. Zotero软件的同步

    强烈推荐参考这篇文章：

    Zotero+坚果云实现文献管理 - 日天不吃糖的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/413147687

  2. Zotero软件的使用

    这个比较见仁见智，我给我的Zotero软件界面给个参考：

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    左边的文库中有几类文献

    1. 非论文：里面有CCF期刊分类，毕业标准等材料

    2. Computer Architecture (except PIM)：因为我对于PIM有专门的分类，所以这里包含了系统结构中除了PIM方向的文章

    3. Doctoral Dissertation：我收藏的国内外博士论文，主要包含ACSA以前毕业的师兄的所有博士论文（研一的时候收集的，主要想了解实验室的研究方向）以及各类我领域相关的博士论文（主要是想看看别人在做的内容，以防撞车）。其实收集博士论文非常有帮助，因为大家对待博士论文大多非常严谨，我们引用其中资料或者图片的时候会比较放心，比如我以前做神威的时候就引用了很多俊仕师兄博士论文里的内容

    4. HPC：我做HPC的时候收集的论文

    5. Intel SDM，我把Intel SDM分章节导入到了我的Zotero方便查阅

    6. IPCC-2022-final：参加IPCC2022比赛的时候收集的比赛相关论文

      …

    为什么会有这么多分类呢，因为我们在读硕博大多都会经历好几个方向，所以经常需要分门别类整理我们看过的文章，我自己的习惯是每隔一段时间（比如一年），完整整理一遍我的文献，有些完全没印象的就删掉，再根据自己的科研需要做分类

文献阅读

关于如何阅读文献，网上有很多资料，每个人也有每个人的体会，这里我只放几个资料作为参考