이메일로 한번 쓰고 백명숙 강사님께 ! 박예찬 매니저 참조로 넣고 (노션 참고)
🧠 데이터 분석을 위한 Python 학습 로드맵
| 단계 | 목적 | 사용 툴 | 특징 |
|---|---|---|---|
| 🕸️ 웹스크래핑 | 데이터 수집 | requests, BeautifulSoup |
웹에서 원하는 정보를 자동으로 가져오기 |
| 📊 데이터 분석 | 데이터 정리 및 통계 | pandas |
표 형태로 데이터 가공, 통계 함수 및 분석 |
| 📈 시각화 | 데이터 시각적 표현 | matplotlib, seaborn |
그래프, 차트 등 시각적 이해 도움 |
| 🗄️ DB 저장 | 데이터 저장 및 관리 | SQLAlchemy, pymysql |
MySQL 연동, 쿼리 작성 및 데이터베이스 관리 |
| 🌐 웹 앱 개발 | 분석 결과 공유 및 배포 | Streamlit, Flask |
간단한 웹 인터페이스 구축 및 배포 가능 |
**pip install pandas // pandas 설치**
pip는 Python 패키지를 설치하고 관리하는 표준 패키지 관리 시스템입니다. 'pip install [패키지명]' 명령어를 사용하여 pandas와 같은 데이터 분석에 필요한 라이브러리를 설치할 수 있습니다.