주피터 노트북 opencv1을 저장한 뒤 닫기

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

def showImage() :
    imgfile = 'images/iu.jpg'
    img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic') # 화면에 뿌려라, img, cmap, 속성 부드럽게 보여라
    plt.xticks([]) # x축 아무것도 없게
    plt.yticks([]) # y축 아무것도 없게
    plt.title('iu')
    plt.show()

showImage()

xticks, yticks → 축 스케일

def showImage() :
    imgfile = 'images/iu.jpg'
    img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic') # 화면에 뿌려라, img, cmap, 속성 부드럽게 보여라
    # plt.xticks([]) # x축 아무것도 없게
    # plt.yticks([]) # y축 아무것도 없게
    plt.title('iu')
    plt.show()

컴퓨터는 RGB로 처리하는데 BGR 순서로 처리한다

cmap은 BGR을 RGB 순서로 바꿔주고 흑백으로 다시 뿌려준다. → gray

interpolation → 거칠게 부드럽게

cmap은 생상정보

gray는 흑백출력