写在前面

MySQL数据库在互联网行业使用的比较多，有些小伙伴可能会认为MySQL数据库比较小，存储不了很多的数据。其实，这些小伙伴是真的不了解MySQL。MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据少，而是说其体积小，比较轻量。使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据，这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据。或者小伙伴们可以提前预定我的新书《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》。好了，说了这么多，今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题：如何以最高的效率从MySQL中随机查询一条记录？

面试题目

如何从MySQL一个数据表中查询一条随机的记录，同时要保证效率最高。

从这个题目来看，其实包含了两个要求，第一个要求就是：从MySQL数据表中查询一条随机的记录。第二个要求就是要保证效率最高。

接下来，我们就来尝试使用各种方式来从MySQL数据表中查询数据。

方法一

这是最原始最直观的语法，如下：

SELECT * FROM foo ORDER BY RAND() LIMIT 1

当数据表中数据量较小时，此方法可行。但当数据量到达一定程度，比如100万数据或以上，就有很大的性能问题。如果你通过EXPLAIN来分析这个 语句，会发现虽然MySQL通过建立一张临时表来排序，但由于ORDER BY和LIMIT本身的特性，在排序未完成之前，我们还是无法通过LIMIT来获取需要的记录。亦即，你的记录有多少条，就必须首先对这些数据进行排序。

方法二

看来对于大数据量的随机数据抽取，性能的症结出在ORDER BY上，那么如何避免？方法二提供了一个方案。

首先，获取数据表的所有记录数：

SELECT count(*) AS num_rows FROM foo

然后，通过对应的后台程序记录下此记录总数（假定为num_rows）。

然后执行：

SELECT * FROM foo LIMIT [0到num_rows之间的一个随机数],1

上面这个随机数的获得可以通过后台程序来完成。此方法的前提是表的ID是连续的或者自增长的。

这个方法已经成功避免了ORDER BY的产生。

方法三