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F1 Regulations Q&A Chatbot – 검색·응답 품질 개선 프로젝트

F1 Sporting / Technical 규정 PDF를 기반으로 정확한 규정 답변과 상식 보완을 동시에 제공하는 Q&A 챗봇

해커톤/공모전 정보: 내용 없음

🎯 Executive Summary

• 문제:

  F1 Sporting / Technical 규정 PDF를 기반으로 한 Q&A 챗봇에서

  • 문서 구조 차이로 인한 인덱싱 실패

  • 텍스트·표 혼합 검색으로 인한 검색 품질 저하

  • 문서에 없는 질문에 대한 부자연스러운 응답

    문제가 발생함

• 해결:

  문서 타입별 처리 분리 + Text/Table 독립 벡터스토어 + Query Routing + 문서 기반 답변 후 상식 fallback 구조 설계

• 결과:

  • Sporting 규정 PDF 정상 인덱싱 및 검색 성공
  • 표 기반 질문에 대해 DataFrame 형태 응답 가능
  • 문서 부재 질문에 대해 상식 기반 자연스러운 답변 제공

• 다음 단계:

  • 2주: Technical 규정 전용 파서 구축
  • 2개월: Retriever 라우팅 고도화 및 score threshold 튜닝
  • 2분기: 규정 버전 관리 및 다국어 지원

1. 배경·목표

• 사용자/페르소나:
  • F1 규정을 질의응답 형태로 빠르게 확인하고 싶은 사용자
  • 규정 조항·표·세부 조건을 정확히 알고 싶은 분석 목적 사용자
• 성공 기준(KPI):
  • 문서 기반 질문에 대한 정확한 근거 문단 반환
  • 표 관련 질문에서 table retriever 정확 선택
  • 문서 미존재 질문에 대해 “없음”이 아닌 보완 응답 제공
• 범위(Out of scope):
  • F1 규정 외 일반 스포츠 규정
  • 실시간 경기 데이터 연동

2. 역할·스택·기간

• 역할/기여:
  • FE: 내용 없음
  • BE: 내용 없음
  • 기획: 내용 없음
• 스택:
  • Python
  • LangChain / Chroma
  • OpenAI LLM
  • Streamlit
  • Pandas