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Map.zip

장거리 이동 스케줄 맞춤형 맛집 추천 서비스

• 개요

  장거리 이동시 이동 스케줄과 사용자 정의 요구사항, 식사시간, 목표 도착시간, 식사 반경 등을 입력하면 원하는 식사시간에 사용자가 위치하게 될 장소를 예측하여 해당 지역의 맛집을 추천해주는 서비스

• 기획 의도

  단순 지역 맛집을 추천하는것이 아니라 사용자 입력 데이터와 AI, 경로탐색 API를 통해 장거리 이동의 모든 과정을 예측하고 최적화하여 사용자에게 계획된 즐거움을 제공한다.

• 개발 목표

  • 사용자에게 제시하는 목표
    • 장거리 이동 중 식사 계획에 소요되는 고민과 시간을 최소화
    • 이동 스케줄과 개인 취향에 최적화된 맛집을 추천받아 만족도 높은 식사 경험 제공
    • 검증된 리뷰 기반 추천으로 신뢰할 수 있는 음식점 선택 가능
  • 앱 구현에 필요한 기술적 목표
    • PWA로 패키징하여 모바일 앱처럼 사용 가능하게 제작
    • 오래걸리는 API에 Kafka를 사용해 비동기 처리
    • 크롤링을 사용하지 않으면서 최대한의 정보 제공이 가능한 데이터 수집
    • AI 프롬프트 최적화

• 핵심기능

  • 스케줄 기반 식사 예정 지점 도출
    • 출발지 ~ 도착지 경로 중 식사 시간 기준 위치 계산
  • 반경 기반 맛집 탐색
    • 사용자가 설정한 식사반경과 도출된 좌표를 기반으로 반경 내 음식점 리스트 확보
  • AI 사용자 맞춤 맛집 추천
    • 사용자가 입력한 요구사항(식사/간식, 동승자 정보, 이동목적)과 리뷰 데이터를 기반으로 AWS bedrock(claude-3-sonnet)에서 식당 3개씩 추천
  • 리뷰 작성
    • 영수증 OCR 검증을 통해 해당 식당 방문자만 리뷰 작성 가능

• 사용기술

  • Frontend : React
  • Backend : Java Springboot, PostgreSQL, Valkey
  • AWS : Cloudfront, VPC, AuroraDB, ElastiCache, MSK, SSM Parameter Store, S3, S2S VPN, Client VPN, ECR, EKS, Bedrock, CloudWatch, SNS, Lambda, DynamoDB
  • IaC, CI/CD : Terraform, Github Actions, ArgoCD
  • 협업 : Github, Notion, Jira, Slack, Terraform Cloud, Draw.io, Figma

페이지별 기능 소개

최초 접속화면

• 카카오 로그인 후에 접속 가능
  • 로그인 후 accessToken, refreshToken을 쿠키로 발급
  • accessToken 만료 시 인터셉터에서 refresh 요청

홈 화면