브랜치: feature/ai/stock-integration-packet

관련 문서: ML 모델별 출력 형식 정의 (백엔드 ERD용)

클라이언트(차트분석 전문가 화면)에서 보여줄 수 있는 부분

layer1_ensemble은 3개 모델(LightGBM + LSTM + GARCH)의 최종 합산 판단입니다.

표시 가능 항목

이것들을 조합하면 차트 위에 "AI 상승 신호 (82.7%, 모델 합의, 위험 주의)" 같은 요약 카드를 표시할 수 있습니다.

JSON 예시

"layer1_ensemble": {
    "result": "상승",
    "confidence": 0.8269,
    "signal_agreement": 1.0,
    "confidence_gap": 0.1621,
    "risk_flag": true
}

각 필드 상세 설명

signal_agreement (신호 일치)

• 값: 0.0 또는 1.0 (이진)
• 의미: LightGBM과 LSTM의 방향성 예측이 같은 방향인지 여부
  • 1.0 = 두 모델 모두 상승(또는 하락)으로 예측 → 신뢰도 높음
  • 0.0 = 한 모델은 상승, 다른 모델은 하락 → 신호 충돌, 주의 필요
• 클라이언트 활용: "모델 합의" vs "의견 분분" 표시

confidence_gap (확신도 갭)

• 값: 0.0 ~ 1.0
• 의미: 앙상블 메타 모델이 상승/하락을 판단할 때, 상승 확률과 0.5 사이의 거리 (또는 상승 vs 하락 확률 차이)
  • 값이 클수록 → 모델이 확실하게 한 방향을 지목 (예: 0.16 = 상승 82.7% vs 하락 17.3%, 차이 65%p의 절반)
  • 값이 0에 가까울수록 → 50:50에 가까워 방향성 불확실
• 클라이언트 활용: "강한 상승 신호" vs "약한 상승 신호" 구분

risk_flag (리스크 플래그)