Istio 是由Google、IBM 和Lyft 发起的开源Service Mesh 框架。Istio 是Service Mesh 目前的实现的典型代表，Istio 使用Envoy 作为Sidecar

作为本系列的开篇，主要介绍服务网格所解决的痛点，以及 Istio 的功能和组件。

本篇大纲

在之前的一篇文章 云原生思想 中，说过软件架构是从 单体 -> 微服务 -> 基于 k8s 上的微服务 -> 服务网格 逐步演进的。

而原因，在文章中也给出了答案：

为了将业务和基础设施解耦

这短短一句话却是服务架构的终极目标。

微服务架构的难题：服务治理

微服务架构流行至今，沉淀出了一套属于自己的模式[1]：

微服务模式

图中几个主要的点：

• Communication patterns（通信模式）
  1. Style（风格）：通信机制的选择。有远程过程调用（Remote Procedure Invocation）、消息（Messaging）和领域独用协议（Domain-specific protocol）。
  2. Service registry（服务注册）：用于记录服务实例位置的服务注册表。
  3. Service discovery（服务发现）：通过查询服务注册表获取服务实例的位置。有客户端服务发现（Client-side discovery）和服务器端服务发现（Server-side discovery）两种模式。
  4. Reliability（可靠性）：当调用远端服务返回的故障率超过一定的阀值时，需要使用断路器（Circuit Breaker）熔断服务调用方和远端服务的调用链并立刻返回失败的信息，以防止引发服务雪崩现象。
  5. External API（外部 API）：外部客户端与服务之间的通讯。需要引入 API 网关（API gateway），为了让后端 API 满足不同的前端使用场景，可能还需要引入 BFF 层，即服务前端的后端（Backend for front-end）。
• Security（安全）
  1. 服务实例之间可以通过在请求头携带访问令牌（Access Token）等方式来安全地传递客户端的身份信息。
• Observability（可观测性）
  1. 应用日志（Log aggregation）：聚合应用程序产生的日志文件。
  2. 审计日志（Audit logging）：把用户行为记录在数据库中供日后核查。
  3. 应用指标（Application metrics）：在代码中实现收集应用运营过程中各类指标的功能。
  4. 分布式追踪（Distributed tracing）：在服务代码中针对每一个外部访问，都分配一个唯一的标识符，并在跨服务访问时传递这个标识符以供追踪分布式引发的问题。
  5. 异常追踪（Exception tracking）：把所有服务程序代码触发的异常信息都汇聚到集中的异常追踪服务，并根据一定的逻辑对开发者或运维人员发出通知。
  6. 健康检查 API（Health check API）：一个监控服务可调用的 API，通常返回服务健康度信息，或对 ping 等心跳检查请求做出响应。

这些 非业务性 的基础功能都是 微服务需要治理的问题 。

我们把上述长篇大论所涉及的功能点提炼一下：