前言
现在终于可以介绍 Stable Diffusion 除了文生图 (txt2img) 之外最重要的功能：图生图 (img2img)。顾名思义，除了根据正向和反向提示词之外，还需要基于一张图片生成图。这个模式下功能很多我们挨个说
img2img
图生图模式下的默认功能，我们先看一下主界面:
上面还是正面提示词和负面提示词，接着是一个上传图片的区域，写着「Drop Image Here - or - Click to Upload」。然后就是相关参数，大部分在文生图里面已经见过，只有Resize mode、Denoising strength是新增的，我们挨个介绍:
- Resize mode。当上传图片尺寸和要生成的图的尺寸不同时，需要选择调整大小方案。
- Sampling Method 用于去噪，平衡生成图的速度和质量。内置多种算法可供选择。目前看起来 DPM++ 2M Karras 用的比较多。
- Sampling Steps 是去噪过程的采样步骤数。越多越好，但需要更长的时间。一般在 20-28 之间。
- 宽度和高度 (Width/Height)，输出图像的大小。按需调整即可。
- Batch Count 批次数量，我更愿意用下面的 Batch size 调整生产图的总数。
- Batch size，每一批次要生成的图像数量。可以在测试提示时多生成一些，因为每个生成的图像都会有所不同。生成的图像总数等于 Batch Count 乘以 Batch size。
- CFG (Classifier Free Guidance) scale，提示词相关性， 用于控制模型应在多大程度上遵从您的提示。他有几个只可选: 1 (大多忽略你的提示)，3 (更有创意)，7 (遵循提示和自由之间的良好平衡)，15 (更加遵守提示)，30 (严格按照提示操作)，常用的是 7，做个平衡。测试时可以换这个值体验区别。
- Denoising strength。降噪强度，常翻译成「重绘幅度」，取值范围是 0-1，描述新生成的图片与原图的相似程度，数值越小，采样越少，相似度越高，算的越快 (采样数 = Denoising strength* Sampling Steps)
- Seed，生成的每个图像都有自己的种子值，修改这个值可以控制图像的内容。
- Script。用户可以编写脚本代码，以实现一些特殊定制的功能。这个未来可以具体说，目前还没有遇到。
先具体说说Resize mode(当然上传的图片最好与生图设置的一致):
- Just resize：调整图片为生图设置的宽高。若上传图片的宽高与生成设置的宽高不一致，则该图片会被压扁。这个我非常不推荐使用，会让图片非常奇怪。
- Crop and resize：裁切图片以符合生图的宽高，我最推荐的方式。
- Resize and fill：裁切并调整图片宽高，若上传图片的宽高与生成设置的宽高不一致，则多出来的区域会自动填满。