🏦 6개월 집중 투자로 나의 커리어를 바꾸다

K-Digital Training : 핀테크 클라우드를 통한 풀스택 개발 & 데이터 분석, 서비스 기획 과정

실제 핀테크 기업과 함께하는 6개월의 실시간 이론 + 현장형 프로젝트 실무 훈련 과정

한국핀테크지원센터 × 구름(Goorm) 공동 운영

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🎯 About the Program : 핀(테크) 인(턴십) 코(스)에 대하여

금융과 기술의 경계를 넘는 새로운 커리어 시작을 위해 핀테크 실무를 경험할 가장 빠른 방법입니다.

• 과정명: 핀테크 클라우드 서비스를 위한 풀스택 개발자 / 서비스 기획 및 데이터 분석 전문가
• 운영 기간: 2026. 04. 28.(화) ~ 2026. 10. 29.(목) 약 6개월
• 운영 방식: 온/오프라인 병행
  • 이론 기간: 비대면 실시간(Zoom)
  • 프로젝트 기간: 연계 기업에 실제 출/퇴근 </aside>

🎒 이론 기간 #하루에 이론, 실습을 한 번에 #8시간 주입식 X #본인만의 학습 루틴

• 일시 : 2026. 04. 28.(화) ~ 2026. 08. 21.(금)
• 운영 방식 : Zoom 을 통한 100% 비대면 실시간
• 활동 내용
  • 강사님의 실시간 이론 강의
  • 구름EXP를 활용한 이론 실습, 복습
  • 핀테크 도메인 지식 향상을 위한 기획/개발 팀 스터디 진행
  • 다양한 현직자의 도메인 특강

👨‍💼 프로젝트 기간 #기업 담당자와 밀착 협업 프로젝트 #포트폴리오 강화 #실무 경력이 있는 신입으로

• 일시 : 2026. 08. 24.(월) ~ 2026. 10. 28.(수)
• 장소 : 매칭 기업 내 사업장
  • 기업 소재지 별 위치 상이 (서울 수도권 내)
• 활동 내용
  • 기업 담당자와의 밀착 프로젝트 멘토링
  • 현업 문제 해결 및 신규 프로젝트 참여 ⇒ 실무 능력 향상
  • 이론 기간 습득한 기술 응용 ⇒ 포트폴리오 제작 + 현업 소프트 스킬 향상

구름스퀘어 강남 (2025년 2월에 완공) : 과정에 참여하는 훈련생 분들은 예약을 통해 교육장 내 회의실 대관이 가능합니다.

🛗 14층 미팅룸 및 공용 공간 미리보기

🧭 Curriculum Overview : 기업이 원하는 역량을 3개월 안에 갖추는 커리큘럼

👩‍💻 핀테크 클라우드 서비스를 위한 풀스택 개발자 과정 (개발자)

“최근 트렌디한 AI 기반 프롬프트 엔지니어링을 활용하여 차세대 웹 개발 분야 노하우를 전수 받습니다.”

Point 1. 자바로 다지는 탄탄한 백엔드 기초

자료형, 제어문, 객체지향, 상속 등 자바의 핵심을 실습으로 익혀 기초 체력을 다집니다.

• 교과목 : Java
• 소단원 : 변수와 자료형, 제어문, 객체, 상속

Point 2. Spring Boot와 데이터베이스 연동

REST API, JPA/ORM, 트랜잭션 관리, CRUD 중심의 서버 개발 실습.

• 교과목 : Spring Boot
• 소단원 : REST API, Controller, Repository, Service

Point 3. React, NextJS 로 구현하는 인터랙티브 UI

컴포넌트 구조 설계, 상태관리, API 연동을 통해 실제 서비스 화면을 제작합니다.

• 교과목 : React
• 소단원 : 컴포넌트 구조, Hook, Axios, Routing

Point 4. CI/CD와 클라우드 기반 기술로 서비스 무중단 배포

Docker, Kubernetes(K8s), AWS를 활용하여 개발부터 배포까지의 모든 과정을 자동화하고, 확장성 있는 클라우드 환경을 구축합니다. 개발한 서비스를 안정적으로 런칭하고 운영하는 실무 DevOps 역량을 완성합니다.

• 교과목 : DevOps & Cloud Deployment
• 소단원 : Docker, Kubernetes, AWS, CI/CD

👨‍💻 핀테크 서비스 기획 및 데이터 분석 과정 (기획자)

“숫자 뒤에 숨겨진 비즈니스 기회를 포착하는 법을 다루며, 데이터 리터러시를 기반으로 사업 전략을 수립하고, 이를 구체적인 서비스 기획으로 구현하는 프로세스를 학습합니다. 가설 검증에서 비즈니스 적용까지, '돈이 되는 숫자'를 다루는 실전 감각을 전수합니다. “

Point 1. “데이터가 어떻게 흘러가는지”부터 읽고 설계하는 핀테크 기획 베이스

단순 DB 이론이 아니라, **서비스의 데이터 흐름(DFD) → 구조(ERD) → 질의(SQL)**까지 한 흐름으로 익힙니다. 실제 서비스 사례를 바탕으로 데이터 구조를 역설계하고, 기획자 관점의 CRUD/정규화까지 연결해 “개발팀과 같은 언어로” 소통할 수 있는 기반을 만듭니다.

• 교과목 : DB/데이터 흐름 이해, RDBMS vs NoSQL, ERD·정규화, SQL(SELECT/JOIN)
• 기술스택 : RDBMS, NoSQL, SQL, (기획 협업) Notion DB/CRUD

Point 2. 요구사항에서 시작해 ‘추적–정의–파이프라인’으로 완성하는 데이터 설계 역량

“왜 수집하고, 무엇을 측정할 것인가?”를 먼저 정리한 뒤, 추적 항목 → 데이터 요구사항 정의서 → 파이프라인 아키텍처로 설계를 구체화합니다. ETL/ELT, 배치/스트리밍까지 비교하며 실제 핀테크 기업의 데이터 흐름을 분석·토론합니다.

• 교과목 : 데이터 요구사항 정의, 추적 항목 설계, 데이터 파이프라인 개념(ETL/ELT·배치/스트리밍)
• 기술스택 : 데이터 모델링/아키텍처 설계 프레임, (분석) SQL 기반 사고

Point 3. 웹·API 기반으로 “직접 수집한 데이터”를 만들고 자동화하는 실행력

웹페이지 구조(DOM/선택자) 이해부터 HTTP·API·JSON까지 실습으로 다지고, 뉴스/커뮤니티 데이터를 실제로 수집·가공합니다. 주식 API 연동처럼 실무형 자동화를 경험해 “데이터가 없는 문제”를 스스로 풀어낼 수 있게 합니다.

• 교과목 : 웹 스크래핑 개념, HTTP·API·JSON, 뉴스 데이터 활용, API 연동 자동화(n8n)
• 기술스택 : Python, HTML/DOM, API(JSON), Docker, Git, n8n

Point 4. 신용·리스크·마케팅까지: 금융 데이터 분석을 ‘예측–평가–설명’으로 끝내는 역량

EDA/전처리부터 시작해 회귀·분류·군집·이상탐지를 금융 문제에 맞게 적용합니다. 성능만 올리는 게 아니라 ROC-AUC/F1, 혼동행렬 등으로 제대로 평가하고, SHAP 등으로 “왜 그런 결론이 나왔는지” 설명 가능한 모델까지 다룹니다.

• 교과목 : 금융 데이터 전처리·EDA, 신용/소득 예측(회귀), 연체 예측(분류), 세그먼테이션(군집), 이상탐지(오토인코더), 불균형 데이터 처리(SMOTE), XAI/설명력
• 기술스택 : Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, (DL) Neural Network/Autoencoder, SHAP

Point 5. PRD–ERD–API–프로토타입 + LLM/RAG + 실시간 BI까지 이어지는 ‘제품 완성’ 경험

뉴스 데이터로 PRD를 쓰고, ERD 설계에서 API 명세로 연결해 스펙을 리뷰하며 팀 단위로 프로토타입을 완성합니다. 여기에 LLM 프롬프팅과 RAG로 금융 약관/사내 규정 Q&A 챗봇을 구현하고, 로그 설계(GA4)–BigQuery 적재–대시보드까지 “기획→실행→검증” 루프를 닫습니다.

• 교과목 : PRD 작성, ERD+API 명세, 스펙 리뷰·프로토타입 데모, LLM 기초·프롬프팅, RAG/할루시네이션 방지, GA4→BigQuery 분석·대시보드
• 기술스택 : LLM Prompting, RAG, SQL/BigQuery, 대시보드 구축, Docker, Git, Amazon Web Services

👩‍💻 기업 연계 프로젝트 (공통)

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⏱️ 하루 8시간, 몰입형 학습과 실습으로 성장하는 루틴