SD参数

https://blog.csdn.net/weixin_44184411/article/details/136433198

automatic1111 （stable diffusion webui开源项目）

--listen 开启远程访问，局域网内主机可通过ip地址访问SD webui主机

--share 开启互联网访问，任何主机都可访问主机，启动后会在启动文本上显示访问链接

--port 通常是配合listen使用，自定义访问端口

--enable-insecure-extension-access 开启外部访问后，必须加此项才可以更改系统配置及安装扩展

--api 提供外部api调用，如photoshop插件，open-webui等外部程序

--xformers 指定xformers作为加速器，如果不指定，可以在系统设置中选择其它优化方法

--precision full 精度选择fp32精度，AMD, 40hx, telsa卡没有半精度的话，可以选这个

--medvram 8G显存需要选用

--medvram-sdxl 8G显存需要选用

--no-half 关闭半精度

--no-half-vae 仅在vae时关闭半精度。

forge (automatic1111的分支项目）区别点

forge项目对显存使用是动态优化的，所以砍掉了大部分显存优化参数，性能优化也可以直接在界面中设置，其它常用的参数同上，区别如下：

--all-in-fp32 全部跑fp32精度，同上--precision full

如果你的系统还是经常报OOD（显存不足）可以进一步优化：

--always-offload-from-vram 时刻卸载显存内驻留内容

--cuda-malloc 动态显存管理，按需要变更占用大小

--cuda-stream 简单理解就是用啥调啥

--pin-shared-memory 与cuda-stream一起使用，从显存卸载的内容，放到共享显存中，而不是放到内存中

优化策略

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimum-SDXL-Usage

https://github.com/Chaoses-Ib/VisualComputing/blob/main/Image/Diffusion/Latent/README.md

  1. 半精度 fp16——提升生图速度 （默认用半精度模型进行计算，会快）。如果你看到这行里面有--no-half、--no-half-vae可以关掉

  2. 显存使用——能够正确生图，降低资源消耗，影响性能

    使用--lowvram后，显存占用率显著降低，但是会发现内存与显存的占用有大的波动。打开taskmgr看一下占用，全都是波浪形的。

所以，在使用--lowvram后，显存和内存是在不断的交换的。

这就导致了你的cuda永远是吃不满的。往往这种情况下，你的cuda占用无法到达100%。（除了显卡算力过低以外）
    1. 6g以下显存建议 --lowvram
    2. 8g~10g建议 --medvram
    3. 12g起步不需要这类参数

4.sdxl 优化策略