과정

1. 라이브러리 읽어 들이기
2. 데이트를 읽어 들이고 전처리하기
3. 신경망 만들기
4. 모델 만들기(학습하기)
5. 모델 적용하기(예측하기)

1. 선언: 케라스 이용 선언부분

라이브러리 불러오기

import numpy as np
import keras as k
from keras.utils import plot_model

2. 데이터를 불러들이고 전처리

# 트레이능 데이터 x: 문제, y: 답
x_train = [1, 2, 3, 4]
y_train = [1, 2, 3, 4]

데이터가 제대로 들어갔는지 확인

3. 신경망 구축하기

모델 = 케라스.모델 순서대로 만들겠다 ← 초기화하는 것

model = k.models.Sequential()

모델 추가, 입력층

Dense 층 만들기, 1개 레이어, input_dim 입력데이터 1개

model.add(k.layers.Dense(1, input_dim=1))