产品上决定做子图嵌套是在 2021 年 1 月底，回想起来，当时做出这个决定还是比较纠结的。因为，产品上本就不是想做 XMind，也不想被 XMind 牵着走，更不想背包袱（有了 XMind 的功能，也意味着有了它的包袱）。但无奈的是，在面对一些具体场景时，当时没找到更合适的做法。最终还是硬着头皮上了，好在最终结果上看，我们虽然沿着 XMind 的路径，但貌似走出了一条也许比 XMind 更宽广的道路。
“很幸运，我们所在的这条小溪没有大鲨鱼，所以我们才能够这样活到现在，并且活得很好。才有时间去尝试更多的可能。”
—— 来源《在 XMind 工作是怎样的体验？》
透过一些公开分享资料，会发现 XMind 的人喜欢用“小溪里没鲨鱼”，比喻在思维导图是个过于细分的领域，没有巨头进来，以至于他们这十几年，活下来了，且活的很好。
从某个角度来说这是对的，毕竟区区思维导图，如果巨头愿意投入足够的人力，是一定能做出来的。
从另一个角度看，这句话也是 XMind 谦虚的表现。因为十多年只做一件事，并把它做到世界第一，那这里面一定是有壁垒的。比如本篇提的子图嵌套，市面上林林总总的思维导图软件那么多，但实现这个功能的，只有寥寥几家。语雀思维图也是做了一年半，才走到这一步。所以这应该称不上是一件简单的事情。
还有，一方面，这次语雀思维图的子图嵌套，深受 XMind 的启发。另一方面，在图编排领域，思维导图是一个非常年轻子领域，作为一家民族企业，能秉持长期主义，持续投入，并这么多年来稳居世界第一，那还是蛮厉害的。向 XMind 致敬。
古来，数学家在证明一个定理时，常常用黑屋找门比喻，自身处境艰难，比如：
“数学家就像身在一间黑屋里的盲人，努力想看清一只黑猫，而那只黑猫也许根本就不存在。”
—— 达尔文
“证明未知的猜想，就像在一个方圆 1 平方公里的黑屋子里找路，没有任何光亮。”
—— 陈秀雄
“解决费马大定理，就是要穿过一个一个的黑屋子，首先我来到一个黑屋子，什么都看不见。我先得去摸摸这个屋子里的所有家具，所有摆设，等摸得烂熟。对这个房间的每一个纹理都清楚的时候，我才能找到它的电灯开关。我打开电灯开关才能知道下一个屋子的门在哪。打开那个门，然后进入下一个屋子然后又开始这个过程。”
—— 安德鲁·怀尔斯
当然，子图嵌套的问题的难度远不及证明数学定理，笔者也没有傻到，要将自己和数学家类比。但在能力和问题难度大致相当的情况下，这种黑屋找门的感受是切实存在的。
在解决未知问题的过程中**进错屋子是常态，进对屋子是巧合。**由于笔者在解决这个问题的过程中，进错屋子太多，无法尽述。下面仅向大家分享，进对屋子的演绎链条。
XMind 的方案真的足够好了吗？在“暴力”试玩 XMind 后，我们发现 XMind 以下几种情况是不够好的：