#00 첫 화면

안녕하세요. 7팀 발표 시작하겠습니다.

이번 프로젝트에서는 공공입찰 RFP, 즉 제안요청서를 자동 분석하여 질문에 답변해주는 ‘입찰메이트’라는 서비스의 데모를 만들었는데요.

단순히 RAG 챗봇을 만든 게 아닌,

형식이 제각각인 공공 문서를 사람이 읽기 좋은 구조로 다시 정리하고,

질문에 대한 근거를 찾아 요약해주어 의사결정을 돕는 시스템을 만들었습니다.

#01 프로젝트 개요

먼저 큰 숲을 보여드리고 시작하겠습니다. (구체적 설명 x)

1. 현실에서 이와 같은 문제점들이 있었기 때문에, 입찰메이트는 필요했습니다.
2. 구체적으로 이러한 방법들을 통해 서비스를 구현했구요.
3. 핵심 성과는 이와 같습니다.

#02 목차

지금까지 프로젝트 개요를 말씀드렸는데요.

이제 문제를 어떻게 정의했으며, 시스템을 어떻게 설계했고, 유효했던 실험들과, 최종 성과 및 회고 순서로 말씀드리겠습니다.

#03 시장조사 및 MVP 설정

공공입찰 제안요청서는 평균 100~300페이지에 달합니다.

중소기업에서는 1~2명이 이 문서를 직접 읽고

참여 여부를 판단해야 합니다.