기본 정보

이동주

• 남성
• 만 32세
• 대한민국, 서울 거주

소개

현재 백엔드 개발자로서 리드 엔지니어 포지션에 있습니다. 컨설턴트와 PM 경험을 바탕으로 비즈니스 이해도가 높으며, 기술 설계와 팀의 기술적 방향성을 이끌고 있습니다.

기술 스택

<aside> 🧑🏼‍💻

Python, Go, FastAPI, Prefect, LangChain, Crew.ai, Elasticsearch, MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, CDC, Redis, Kafka, Grafana, Docker, K8S, Nginx

</aside>

경력

• 피노라이크 2024.05 - 재직중
  • Software Engineer
• 클럼엘 2023.06 - 2024-04
  • Project Manager
• 데일리소프트 2021.01 - 2023.06
  • Consultant

링크

• GitHub Profile
• GitHub Gist
• B2B Product

학력

• 인덕대학교 2012.03 - 2019.02
  • 정보통신공학과 학사 졸업
• 서울공업고등학교 2009 - 2012.02

프로젝트

Cocktail Maker

https://github.com/dongju93/cocktail-maker

1. 개요

   • 시작 계기

     위스키에 관심을 가지고 있을때 https://www.youtube.com/@어쿠스틱드링크/shorts 채널의 여러 Short 영상을 보게되었고 자연스럽에 칵테일에 관심을 가지게 되었는데, 칵테일 별 어떤 재료들이 얼마나 들어가는지 그리고 어떤 재료들로 대체될 수 있는지 체계적인 정보가 부족했고 각 재료들의 정보도 https://dailyshot.co/ 과 같이 보고 싶었기 때문에 프로젝트를 시작하였습니다

   • 개발 인원: 1인

   • 담당 범위: 풀스택

   • 기술 스택: Python, FastAPI, Uvicorn, Gunicorn, JWT, SuperTokens, Docker, MongoDB, SQLite, PostgreSQL, Vite, React

2. 핵심 요구사항
   1. 회원가입 및 로그인 - 세션 기반
   2. 주류 / 리큐르 / 원재료 등록, 조회, 수정, 삭제
   3. 등록된 정보 기반 칵테일 제조정보 등록, 조회, 수정, 삭제
   4. 태그 등록, 태그 기반 조회
3. 기술 스택 및 아키텍처

   • 기술 스택

     항목	사용 기술	비고
     프론트엔드 라이브러리	Vite	React
     백엔드 프레임워크	FastAPI	Gunicorn 으로 Uvicorn 워커 제어
     데이터베이스 연결	PyMongo	공식 비동기 지원으로 Motor 드라이버에서 이관
     ORM	SQLModel
     이미지 제어	Pillow
     로그	structlog	jsonl 포멧 기록
     데이터베이스	SQLite	태그 및 재료 메타데이터 저장
     데이터베이스	MongoDB	재료 데이터 저장
     인증	SuperTokens	PostgreSQL 사용
     배포	Docker
     종속성 관리	uv
     린트, 포맷	ruff
     타입 체크	pyright
     문서화	MkDocs
     성능 분석	pyinstrument
     보안	secweb	HTTP Header 추가

   • 아키텍처

     flowchart TB
     	User{{User}} --Browser--> Vite
     	Vite --API--> FastAPI
     	FastAPI --Auth--> SuperTokens --> PostgreSQL[(PostgreSQL)]
     	FastAPI --Data--> MongoDB[(MongoDB)]
     	FastAPI --Metadata--> SQLite[(SQLite)]
     	FastAPI --Data--> ImageFile([ImageFile])
     	FastAPI --Logging--> JsonLog([JsonLog])
     

     • 특징

       • 외부 인증 서비스 통합

         • 고민

           • JWT/Session 기반 자체 인증 시스템 구축 경험은 보유
           • 실제 서비스에서는 독립된 인증 서비스와의 통합이 필요
           • 인증 서버 분리 시 발생하는 아키텍처 복잡성 해결 필요

         • 외부 인증 서비스 도입

           🔐 External Auth Service
           ├── 사용자 인증/인가 처리
           ├── 토큰 발급/검증
           ├── 사용자 정보 관리
           └── OAuth/OIDC 표준 준수
           

       • 로그

         • 고민
           • 기존 텍스트 기반 .log 파일의 분석 한계
           • 로그 파싱의 복잡성과 비효율성
           • 대용량 로그 데이터 검색/필터링 어려움
         • StructLog 도입

       • 데이터베이스 아키텍처

       • API 서버 성능

       • 코드 품질

       • 아키텍처 패턴

4. 주요 기능
5. 문제 해결
6. 결과

Real-time Data Streaming

https://github.com/dongju93/real-time-data-stream

1. 개요
2. 핵심 요구사항