복잡한 데이터를 핵심 숫자 몇 개로 압축하는 기법이에요.
`사람 얼굴을 표현한다고 하면 픽셀 전체 = 수백만개 숫자 PCA 압축 = 핵심 10개 숫자로 표현 가능
10개 숫자만 있으면 원래 얼굴 복원 가능`
`사람 체형 데이터 수천명 모아서 PCA 돌림 → "체형의 핵심 패턴 16개" 추출
betas[0] = 키에 관련된 축 betas[1] = 몸무게에 관련된 축 betas[2] = 어깨 넓이에 관련된 축 ...`
숫자 16개만 있으면 그 사람 체형 복원 가능
`사람이 움직일 때 살 흔들리는 데이터 수천개 모아서 PCA 돌림 → "살 흔들림의 핵심 패턴 8개" 추출
dmpls[0] = 배가 흔들리는 패턴 dmpls[1] = 가슴이 흔들리는 패턴 dmpls[2] = 허벅지가 흔들리는 패턴 ...`
숫자 8개만 있으면 그 프레임의 살 흔들림 복원 가능