대량 데이터 처리 구조와 서비스 운영을 함께 설계하는 백엔드 엔지니어

핵심 요약

• Kafka, Redis, PostgreSQL/PostGIS 기반 환경에서 대량 데이터 처리 구조를 설계하고 운영한 백엔드 엔지니어입니다.
• 데이터 적체, 조회 성능 저하, 요청 타임아웃 같은 운영 이슈를 비동기 처리 구조와 저장소 최적화로 해결해왔습니다.
• 단순 API 구현보다 실제 운영 환경에서 안정적으로 동작하는 구조를 만드는 데 강점이 있습니다.
• Kubernetes, Docker 기반 배포와 장애 대응까지 직접 다루며 서비스 운영 안정화 경험을 쌓았습니다.

대표 프로젝트

• OVISION: 위성·항공 이미지 분석 플랫폼에서 대량 공간 데이터 조회 구조 개선과 운영 안정화 작업 수행
• 객체 탐지·변화 분석 리포트 자동화: Kafka 기반 비동기 처리 구조로 데이터 적체와 타임아웃 문제 해결
• 라벨링 툴 모던화: FastAPI 백엔드를 Kotlin Spring Boot로 전환하며 팀 주력 스택으로 통합
• TCP 기반 분산형 위성영상 AI 분석 플랫폼: 대용량 영상 수신과 AI 분석 파이프라인을 분산 처리 구조로 설계
• AI 비서 플랫폼: 일정, 메모, 뉴스, 날씨를 연결해 아침 브리핑과 생각 정리를 자동화하는 실행형 비서 기획

기술 역량

백엔드 / 데이터

• Kotlin, Java, Spring Boot 기반 백엔드 개발과 운영 경험

  Java, Kotlin, Spring, JPA 기술을 활용해 다양한 프로젝트의 API(Rest API, gRPC) 개발 경험이 있습니다.

• PostgreSQL/PostGIS, Redis, MongoDB, MySQL을 활용한 데이터 저장 구조 설계와 성능 개선 경험

  PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis와 같은 다양한 데이터베이스 환경에서 데이터 모델링과 최적화 경험이 있습니다.

• 필요한 상황에서 Python, Node.js 레거시를 다루고 Kotlin/Java 스택으로 전환한 경험

  다양한 프로그래밍 언어로 작성된 레거시 코드를 분석 및 개선하여, 유지보수성과 성능을 향상시키는 경험과 역량을 보유하고 있습니다.