Volby 2021 v datech

Michal Škop & Kateřina Mahdalová

<aside> 💡 Prezentace

</aside>

3 části — co se dělo před, během a po volbách

PŘED VOLBAMI

• Výběr volebních modelů pouze z relevantních agentur (CVVM, Median, STEM a Kantar)

• Vážený průměr → poll of polls (graf: čáry – průměry, body – jednotlivá měření) – čím starší průměr, tím menší měl váhu, CVVM nadhodnocuje ČSSD, rozdíly způsobené rozdílným způsobem dotazování)

  

• Unit vizualizace (graf: plné – jistý zisk, poloviční – 50 %, prázdné – možná)

  

• Volební kalkulačky

  • Invenutura hlasování – pro porovnání toho, jak se shoduju s tím, jak poslanci a poslankyně hlasovali – výběr 40 reprezentativních otázek podle toho, co voliči považují za důležité a zároveň, aby byl dobře vidět rozdíl mezi poslanci
  • Shoda s tím, co si myslí jednotlivé strany
  • Kalkulačka zaměřená pro mladší generaci (https://www.volebnikalkulacka.cz/cs/volby-2021-young/question/1/)

• Blízkost hlasování ve sněmovně (shluky + v čase)

  

  

• Čtenáři a čtenářky se postupně učí číst grafy, redakce se postupně učí pracovat s daty

• V článcích se osvědčuje začínat s jednoduššími grafy a případné složitejší přidávat až postupn

BĚHEM VOLEB

• Už v 15 hodin v sobotu se dá predikovat výsledek voleb (podle toho, jak se běžně volí v jakých okrscích)

PO VOLBÁCH

• Jak se přesouvají voliči (Sankey)

  

  • Statistický výpočet, výsledky podle všech okrsků (14 000), podobně jako regresní model
  • Metoda ekologické inference
  • Přesnost (+-) 10–15 %
  • Spolehlivost podporuje i počet okrsků (nelze dělat výpočty z pár okrsků)