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E-commerce

1조 기획안

주제 : 광고 입찰 최적화 AI 모델 및 대시보드 구축.

팀 명: No.6_AVENERS

팀원 : 김재승, 김정현, 손봉균, 손해창, 이희민, 임하은, 최정택

<주제 선정 이유>

목표 : <광고 마케팅 업무 최적화>

A1 퍼포먼스 팩토리 회사 소개에서 마케팅 관련 데이터와 광고 효율을 최적화하기 위해 아래와 같은 업무를 하고 있다고 제시하였다.

1. 로그데이터를 분석해서 유저 분석.

2. 유저 이탈률 분석.

3. 리뷰 텍스트 분석(VOC) 같은 것으로 키워드 도출해서 상권주들에게 추천 알고리즘을 만드는 작업.

4. 마케팅 업무 효율 프로세스 개선

5. 자동화 프로세스 만드는 것을 하고 있습니다. (크롤링, 엑셀)

결론 : 우리 팀은 추천 시스템(RS)의 알고리즘을 활용하여, 고객들에게 흥미를 이끌만한 소재를 활용해서 광고를 스킵하지 않고, 클릭률을 높이는 방안으로 데이터에 대한 EDA 분석과 모델링 구성 하도록 시도를 해볼 계획.

<광고 입찰 최적화 AI 모델의 필요성>

- 광고는 실시간으로 노출/클릭 순위가 변동되므로 목표 순위를 유지하기 위해선 지속적인 모니터링이 필요하지만, 수만개의 광고를 사람이 모두 조정하는 데는 한계가 있음.

- 제한된 예산 내에서 적절한 순위를 유지할 수 있도록 광고의 실시간 입찰을 사람이 아닌 AI가 자동으로 최적화할 수 있어야 한다고 함.